基于bp神经网络的表情识别

老师留的关于神经网路的作业，实现了下。识别三种表情，识别率一般

%输入源样本 为不同的表情
clear all
for pcolum=1:23             %从1到23进行循环
    p1=ones（3030）;         %建立全为30*30且初始值为1的样本矩阵
    m=strcat（‘D:\MATLAB\work\face\‘int2str（pcolum）‘.bmp‘）;
    I=imread（m）;           %循环读入样本文件
    I1=im2bw（I0.3）;       %对输入图像进行二值化处理将256级转换为2级 采用全局阈值0.3，对输入图像进行二值化处理 采用全局阈值0.3，im2bw为二值化处理函数，处理后的结果是0-1之间的值
    %imshow（I1）;
   [mn]=find（I1==0）;      %I1为0的坐标0代表黑点。1代表白点。就是找寻黑点的横纵最大和最小的坐标点
   rowmin=min（m）;
   rowmax=max（m）;
   colummin=min（n）;
   colummax=max（n）;
   I2=I1（rowmin:rowmaxcolummin:colummax）;  %截取是入图像中的脸部分
   %imshow（I2）;%显示截取后的样本
   rate=30/max（size（I2））; 
   I3=imresize（I2rate）;  %对输入文件变尺寸处理
   %imshow（I3）;
   
   
   [ij]=size（I3）;
   row=round（（30-i）/2）;
   colum=round（（30-j）/2）;
   p1（row+1:row+icolum+1:colum+j）=I3;  %建立起30*30的矩阵
   p1=-1*p1+ones（3030）;              %反色处理

  for hh=1:30
   p（（hh-1）*30+1:（hh-1）*30+30pcolum+1）=p1（hh1:30）;
  end                      %将处理的源样本输入供神经网络训练的样本   pcolum是样本数循环变量

  switch pcolum
    case {12345678 910111213}
        t（pcolum+1）=1    %笑
    case{20212223}
        t（pcolum+1）=2    %囧
      case{141516171819}
        t（pcolum+1）=3    %怒
    
  end                    %建立与训练样本对应的输出值t
end
save 51ET p t;


        
        
       
                
        
        
        

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

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     文件       1569  2009-05-18 23:15  jianliyangben.asv

     文件        598  2009-05-19 13:01  trainNet.m

     文件       1327  2009-05-19 12:37  tryout.m

     文件       1326  2009-05-19 00:06  backNet\51ET.mat

     文件     387350  2009-05-19 00:32  backNet\ET51net.mat

     文件      93762  2009-05-17 00:03  face\1.bmp

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............此处省略19个文件信息