基于边界约束有限内存的拟牛顿CSAMT一维反演及应用

可控源音频大地电磁法(CSAMT)正演具有计算耗时、精度低的特点；常规的反演方法边界处理简单，占用内存大，搜索方向也难以精准，严重影响反演效果。为了实现CSAMT快速高精度正演，改善边界处理方法以减少内存占用，优化搜索方向以减少迭代反演次数，提出基于边界约束有限内存的拟牛顿CSAMT一维反演方法。首先，在CSAMT正演中基于高斯积分与并行算法实现了一维介质模型条件下有限长导线源激发的水平电场快速高精度计算。其次，在反演方法中，分别构建了基于相对误差和绝对误差的两种目标函数，并引入光滑模型约束，采取自适应正则化策略更新正则化因子，并采用基于边界约束的有限内存拟牛顿算法(LBFGS_B算法)，实现