用小波分解重构信号，加入去噪，然后用小波去除

用小波对提取的excel表格中的数据进行小波分解，然后重构，加入随机噪声，用小波去除噪声

function xiaoboguangxue
k=xlsread（‘C:\shuju.xls‘‘sheet1‘‘A1:B4001‘）;%原始信号采集
ss=k（4002:8002）;
qq=k（1:4001）; 
T=ss（2）-ss（1）;
fs=1/T;
q=fft（qq）;
N=length（qq）;
n=0:N-1;
f=n‘*fs/N;
figure（1）;
plot（ssqq‘LineWidth‘2）;
[cl] = wavedec（qq6‘db3‘）;
%重构第1～6层逼近系数
a6 = wrcoef（‘a‘cl‘db3‘6）;
a5 = wrcoef（‘a‘cl‘db3‘5）;
a4 = wrcoef（‘a‘cl‘db3‘4）;
a3 = wrcoef（‘a‘cl‘db3‘3）;
a2 = wrcoef（‘a‘cl‘db3‘2）;
a1 = wrcoef（‘a‘cl‘db3‘1）;
%显示逼近系数
figure（2）
subplot（611）;plot（a6‘LineWidth‘2）;ylabel（‘a6‘）;
subplot（612）;plot（a5‘LineWidth‘2）;ylabel（‘a5‘）;
subplot（613）;plot（a4‘LineWidth‘2）;ylabel（‘a4‘）;
subplot（614）;plot（a3‘LineWidth‘2）;ylabel（‘a3‘）;
subplot（615）;plot（a2‘LineWidth‘2）;ylabel（‘a2‘）;
subplot（616）;plot（a1‘LineWidth‘2）;ylabel（‘a1‘）;
%重构第

 属性            大小     日期    时间   名称
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