svr代码和RBF核函数

svr代码和RBF核函数，可以对初学者进行指导，有一定的使用价值

%%%exam41.m
clc; clear; close all;

load exam41Data  %%% 载入数据
figure scatter（x1 Y ‘*‘）; %% 绘制散点图
xlabel（‘X1‘） ylabel（‘Y‘）; title（‘X1-Y‘）;
figure scatter（x2  Y）;
xlabel（‘X2‘） ylabel（‘Y‘）; title（‘X2-Y‘）;
figure scatter（x3 Y ‘s‘）;
xlabel（‘X3‘） ylabel（‘Y‘）; title（‘X3-Y‘）;

YY=Y;
XX=[ones（size（Y）） x1 x2 x3];
[b bint r rint stats]=regress（YY XX）; %% 多元线性回归分析
b bint stats
XX=[ones（size（Y）） x1 x2];
[b bint r rint stats]=regress（YY XX）; %% 多元线性回归分析
b bint stats
% XX=[ones（size（Y）） x1 x2];
% [b bint r rint stats]=regress（YY XX）;
% b bint stats
figurercoplot（r rint）; %% 绘制残差分布图

while 1
    [b bint r rint stats]=regress（YY XX）; %% 多元线性回归分析
    stats
    j=find（（rint（:1）>0）|（rint（:2）<0））; %% 找出残差置信区间不含0的样本
    if isempty（j）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        1011  2017-11-14 19:56  svr\canchatu.m
     文件         114  2016-09-14 11:21  svr\green.m
     文件        2106  2016-09-14 15:24  svr\svr.m
     文件        1510  2016-09-14 11:20  svr\trainRBF.m
     目录           0  2018-03-22 10:41  svr\