神经网络LSTM 时间预测.rar

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function [train_datatest_data]=LSTM_data_process（）

load（‘DATA.mat‘）;
numdely  = 9;
numdata = size（a1）;
numsample = numdata - numdely - 1;
train_data = zeros（numdely+1 numsample）;
test_data = zeros（numdely+11）;

for i = 1 :numsample
    train_data（:i） = a（i:i+numdely）‘;
end

test_data = a（numdata-numdely: numdata）;

data_length=size（train_data1）;          
data_num=size（train_data2）;           
% 
%%归一化过程
for n=1:data_num
    train_data（:n）=train_data（:n）/sqrt（sum（train_data（:n）.^2））;  
end
% for m=1:size（test_data2）
%     test_data（:m）=test_data（:m）/sqrt（sum（test_data（:m）.^2））;
% end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      10193  2017-04-30 22:50  神经网络LSTM 时间预测\DATA.mat

     文件        634  2017-05-01 13:04  神经网络LSTM 时间预测\LSTM_data_process.m

     文件       4615  2017-05-01 11:21  神经网络LSTM 时间预测\LSTM_updata_weight.m

     文件        278  2017-05-01 13:31  神经网络LSTM 时间预测\ReadMe.txt

     文件       5831  2017-05-01 13:28  神经网络LSTM 时间预测\RunLstm.m

     文件         21  2019-08-06 13:56  readme.txt

     目录          0  2017-08-03 09:48  神经网络LSTM 时间预测

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