资源简介
该代码在vs2017中配置的PCL1.9.0环境中运行成功,可以求得点云的法向量和曲率,并存储在txt文件中。
代码片段和文件信息
#include
#include
//#include
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
pcl::PointCloud::Ptr cloud (new pcl::PointCloud);
pcl::io::loadPCDFile(“leaf4.pcd“ *cloud);
// Create the normal estimation class and pass the input dataset to it
pcl::NormalEstimationOMP ne;
ne.setInputCloud (cloud);
ne.setNumberOfThreads(4);
// Create an empty kdtree representation and pass it to the normal estimation object.
// Its content will be filled inside the object based on the given input dataset (as no other search surface is given).
pcl::search::KdTree::Ptr tree (new pcl::search::KdTree ());
ne.setSearchMethod (tree);
// Output datasets
pcl::PointCloud::Ptr cloud_normals (new pcl::PointCloud);
// Use all neighbors in
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