资源简介
EMD的端点分解在IMF形成过程中有着重要的作用,使其不会污染内部的数据
代码片段和文件信息
%参考程序G.Rillng的 emd分解 %Bivariate Empirical Mode
%Decomposition,得出imf,,其中t0由信号具体决定其长度%图3-3(对应11行)与图3-7其中(对应12行)
clc
clear all
dt=0.001;
tic;
t=0:dt:1;
%dt=1;
%x = sin(2*pi*10*t) + sin(2*pi*20*t);% + sin(t).*exp(5*t)/10;
%x=cos(100*pi*t)+2*cos(50*pi*t+0.5*sin(10*pi*t));
%x=cos(25*pi*t)+2*cos(12.5*pi*t+0.125*sin(2.5*pi*t));图3-3
x=5*sin(2*pi*10*t)+5*sin(2*pi*35*t);%图3-7
%plot(x)
figure
%x = sin(2*pi*10*t) + sin(2*pi*50*t) +
%sin(2*pi*100*t);%+sin(t).*exp(10*t)/50;
%[x fs nbit]=wavread(‘D:\Desktop\plot_hht\Hum.wav‘);
pp=0;
%for ff=0.04:0.0025:0.1
%x=0.5*sin(2*pi*0.1*t)+sin(2*pi*ff*t);
pp=pp+1;
num=length(x);
z=max(x);
h=x;
imf=[];
n=1;
xrest=x;
T=0:0.001:2;
while (max(x)>z*0.025) %x始终是剩余的函数
xa=diff(h);
xb=xa(1:num-2);
xc=xa(2:num-1);%微分后的xa至多有num-1个点此处为 参考Gabriel Rilling,ON EMPIRICAL MODE DECOMPOSITIONAND ITS ALGORITHMS
nummin=[];
nummax=[];
nummin=find(xb.*xc<0 & xb<0);
nummax=find(xb.*xc<0 & xc<0);
if length(nummin)<=0 || length(nummax
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