基于遗传算法的BP神经网络预测

利用遗传算法进行优化BP神经网络的传递函数，使得优化后的预测误差偏小，进而预测的更加准确

clear;
clc;
N=2000;            %数据总个数
M=1900;            %训练数据
load data1.mat 
k=rand（1N）;
[mn]=sort（k）;
input_train=input（n（1:M）:）‘;
output_train=output（n（1:M）:）‘;
input_test=input（n（（M+1）:N）:）‘;
output_test=output（n（（M+1）:N）:）‘;
%数据归一化
[inputninputps]=mapminmax（input_train）;
[outputnoutputps]=mapminmax（output_train）;
net=newff（inputnoutputn5）;%构建BP神经网络
net.trainParam.epochs=100;%训练时间设置为100
net.trainParam.goal=0.0004;%训练精度
net.trainParam.lr=0.1;%训练学习速率
net=train（netinputnoutputn）;%BP神经网络训练
inputn_test=mapminmax（‘apply‘input_testinputps）;%测试样本归一化
an=sim（netinputn_test）;%BP神经网络预测
BPoutput=mapminmax（‘reverse‘anoutputps）;%预测结果反归一化
save data1 net inputps outputps%网络存储
figure（1）;
plot（BPoutput‘*r‘）;
hold on
plot（output_test‘-*‘）;
legend（‘预测输出‘‘期望输出‘）;
title（‘BP网络预测输出‘）;
xlabel（‘样本‘）;
ylabel（‘输出‘）;
figure（2）
error=BPoutput-output_test;
plot（1:（N-M）error）;
xlabel（‘样本‘）;
ylabel（‘GA优化前输出的误差‘）;
title（‘BP网络预测误差‘）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1075  2014-11-27 10:25  基于遗传算法的BP神经网络\BPyuce.m

     文件        195  2014-11-27 11:21  基于遗传算法的BP神经网络\Code.m

     文件       1387  2014-11-27 11:18  基于遗传算法的BP神经网络\Cross.asv

     文件        888  2014-11-27 11:19  基于遗传算法的BP神经网络\Cross.m

     文件        216  2014-11-27 10:24  基于遗传算法的BP神经网络\data.m

     文件      46407  2014-11-27 10:24  基于遗传算法的BP神经网络\data.mat

     文件        970  2014-11-27 11:23  基于遗传算法的BP神经网络\fun.asv

     文件        970  2014-11-27 11:23  基于遗传算法的BP神经网络\fun.m

     文件       3799  2014-11-27 11:24  基于遗传算法的BP神经网络\GAyuBP.m

     文件       1001  2014-11-27 11:19  基于遗传算法的BP神经网络\Mutation.m

     文件        780  2014-11-27 11:20  基于遗传算法的BP神经网络\Select.m

     目录          0  2015-01-23 13:35  基于遗传算法的BP神经网络

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