资源简介
基于BP神经网络非线性系统的预测控制 Matlab实现
代码片段和文件信息
% BP网络的主函数
function [Y Elevel W O THTA Net DET]=BPmain(XYLTB)
% [T X]=Signal(S); 信号产生,X为时间序列 T为网络期望输出样本
% S={tmin tmax n TT duty A};
% tmin tmax num 用于产生时间序列,如 X=linspace(tmintmaxnum)
% TT为产生信号的周期; 如果为方波时,duty为占空比
% A 为幅值 A=[A(1) A(2)]如果为正弦波时,A的输入格式为 A=[Amin 0];如果为方波时A的输入格式为A=[A(1) A(2)]
% B={in_num hid_matrix out_num YITA times Elimit};
% in_num 为输入层神经元数 ;
% hid_matrix 为隐含层神经元矩阵 如 hid_matrix=[2 3 2] 代表隐含层数为3 每层神经元数分别为 232
% out_num 为输出层神经元数 一般输入层神经元数与输出层神经元数相等 且样本点个数可以整除输入层神经元个数
%;YITA 为学习步长 ;times 为学习迭代次数;Elimit 为times 次学习后的均方误差限
% 输出为训练好的神经网络输出Y和每次训练时的均方误差Elevel
%示例
% S={0 2*pi 30 2*pi 50 [-1 1]};
% B={1 [6] 1 0.05 1000 0.08};
[Y Elevel X T W O THTA Net DET]=BP_study_approch(XYLTB);
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 938 2015-05-11 20:55 BPneuro\BPmain.m
文件 320 2015-05-13 21:22 BPneuro\BPout.m
文件 241 2015-04-19 16:42 BPneuro\BPstruct_variable.m
文件 464 2015-05-23 21:31 BPneuro\BP_DET.m
文件 1048 2015-07-31 19:58 BPneuro\BP_NNI.m
文件 746 2015-07-31 19:29 BPneuro\BP_plot.m
文件 1541 2015-05-13 23:36 BPneuro\BP_study_approch.m
文件 154 2015-04-19 08:57 BPneuro\BP_THTA_adjust.m
文件 219 2015-04-19 08:57 BPneuro\BP_W_adjust.m
文件 1 2015-04-16 11:56 BPneuro\F.m
文件 91 2015-04-19 08:57 BPneuro\Fhid.m
文件 90 2015-04-19 08:58 BPneuro\Fin.m
文件 41 2015-04-18 09:33 BPneuro\Flogsig.m
文件 100 2015-04-19 20:27 BPneuro\Fout.m
文件 42 2015-04-18 09:38 BPneuro\Fposlin.m
文件 58 2015-04-18 09:32 BPneuro\Ftansig.m
文件 184 2015-04-19 19:00 BPneuro\Ftheta.m
文件 3324 2015-05-23 11:51 BPneuro\NNC_NNI_PID.m
文件 3850 2015-05-30 18:18 BPneuro\NNC_NNI_System.m
文件 3847 2015-05-31 12:50 BPneuro\NNC_NNI_System1.m
文件 475 2015-05-14 13:55 BPneuro\NNC_W_adjust.m
文件 956 2015-07-13 19:36 BPneuro\NNI.asv
文件 496 2015-05-16 19:06 BPneuro\setBPnet.m
文件 927 2015-07-31 19:16 BPneuro\setsignal.m
文件 183 2015-04-19 08:52 BPneuro\Signal.m
文件 914 2015-05-11 20:55 BPneuro\Signal_BPnn.m
文件 968 2015-05-18 17:32 BPneuro\signal_study.m
文件 175 2015-04-19 09:00 BPneuro\Signal_variable.m
目录 0 2015-11-04 17:39 BPneuro
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