opencv svm训练及检测代码+样本描述文件

OpenCV SVM（支持向量机）目标检测训练与检测相关代码，并附有正、负样本描述文件样例。

#include     
#include     
#include   
#include   

#define PosSamNO 3000    //正样本个数    
#define NegSamNO 5000    //负样本个数    
#define HardExampleNO 0   //难例个数  


void train_svm_hog（）
{
	//HOG检测器，用来计算HOG描述子的  
	//检测窗口（4848）块尺寸（1616）块步长（88）cell尺寸（88）直方图bin个数16   
	cv::HOGDescriptor hog（cv::Size（32 32） cv::Size（8 8） cv::Size（8 8） cv::Size（8 8） 9）;
	int DescriptorDim = 0;//HOG描述子的维数，由图片大小、检测窗口大小、块大小、细胞单元中直方图bin个数决定    

	//设置SVM参数  
	cv::Ptr svm = cv::ml::SVM::create（）;
	svm->setType（cv::ml::SVM::Types::C_SVC）;
	svm->setKernel（cv::ml::SVM::KernelTypes::LINEAR）;
	svm->setTermCriteria（cv::TermCriteria（cv::TermCriteria::MAX_ITER 100 1e-6））;

	std::string ImgName;

	//正样本图片的文件列表  
	std::ifstream finPos（“positive_samples.txt“）;
	//负样本图片的文件列表  
	std::ifstream finNeg（“negative_samples.txt“）;

	//所有训练样本的特征向量组成的矩阵，行数等于所有样本的个数，列数等于HOG描述子维数   
	cv::Mat sampleFeatureMat;
	//训练样本的类别向量，行数等于所有样

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件       93000  2018-07-27 09:05  positive_samples.txt
     文件      285247  2018-07-27 09:05  SVM_HOG.xml
     文件        1503  2018-07-27 09:05  HOGDetectorForOpenCV.txt
     文件      155000  2018-07-27 09:05  negative_samples.txt
     文件        8714  2018-07-27 09:05  svm_vehicle_detection.cpp