小波软硬及折中阈值法图像去噪

本文件使用小波阈值法图像去噪.包括软阈值,硬阈值,及折中阈值去噪,并在折中阈值去噪方法基础上加入自适应算法,得到较好结果.

% Nlayer_denoise.m
clear
clc
% load sample image and its noise plus edge image;
%load sample_circle_30.mat;
%load noise_edge_circle.mat;
T=128;
%x=noise_edge;
X=imread（‘source.bmp‘）;
x=imnoise（X‘gaussian‘00.05）;
% 分层阈值处理
for i=1:6 
    [cs]=wavedec2（xi‘sym6‘）; % i层小波分解
    [thr3nkeep3]=wdcbm2（cs2）;% 提取i层阈值
    Duo（::i）=wdencmp（‘lvd‘cs‘sym6‘ithr3‘h‘）;% i层小波去噪
    sny（i）=10*log10（sum（sum（double（X）.^2））/sum（sum（（double（X）-double（Duo（::i）））.^2）））;
    % i层小波去噪后信噪比
end
% 显示各层去噪后图像
for i=1:6
    subplot（42i+2）
    imshow（Duo（::i）[]）
end
% 显示原图像及加噪后图像
subplot（421）
imshow（X）
title（‘原图像‘）
subplot（422）
imshow（x[]）
title（‘添加噪声后的图像‘）
% 显示不同层次去噪后图像信噪比走势图
figure（2）
plot（sny）
axis（[0 6 5 13]）
title（‘不同层次去噪后图像信噪比走势图‘）
    

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      66616  2000-07-25 11:21  YuZhiQuZao\Miss.bmp

     文件        873  2008-10-06 14:49  YuZhiQuZao\Nlayer_denoise.m

     文件       2052  2008-10-06 17:26  YuZhiQuZao\selfAdaptable.m

     文件        146  2008-10-06 14:02  YuZhiQuZao\yuzhicl.m

     文件       2709  2008-10-06 16:56  YuZhiQuZao\zheZhongYuZhi.m

     文件        742  2008-10-06 17:24  YuZhiQuZao\zishy.m

     文件     144718  2008-10-06 16:58  YuZhiQuZao\图像\noise.bmp

     文件     144718  2008-10-06 16:58  YuZhiQuZao\图像\ruanYuZhi.bmp

     文件     144718  2008-10-06 16:58  YuZhiQuZao\图像\yingYuZhi.bmp

     文件     144718  2008-10-06 16:58  YuZhiQuZao\图像\zheZhong.bmp

     文件     144718  2008-10-06 17:27  YuZhiQuZao\图像\ziShiYing.bmp

     目录          0  2008-10-06 17:27  YuZhiQuZao\图像

     目录          0  2008-10-06 17:27  YuZhiQuZao

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               796728                    13