时序数据数据预处理、特征提取代码。分段特征、统计特征、熵特征。时间序列

# -*- coding: utf-8 -*-#

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# Name:         beautiful
# Description:  
# Author:       shichao
# Date:         2019/5/8
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import os
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
import time
import datetime

# 核心代码，设置显示的最大列、宽等参数，消掉打印不完全中间的省略号
pd.set_option（‘display.max_columns‘ 1000）
pd.set_option（‘display.width‘ 1000）
pd.set_option（‘display.max_colwidth‘ 1000）


# 读取数据
def read_df（file_name）:
    file_dir = ‘./‘
    file_path = os.path.join（file_dir file_name）
    file_path = open（file_path）
    df_file = pd.read_csv（file_path）
    df_file[‘DateTime‘] = pd.to_datetime（df_file[‘DateTime‘]）
    df_file = df_file.sort_values（by=‘DateTime‘）
    return df_file


# 对 x 增加特征：date_ymd 年月日、把年月日时分秒转化为秒数utc时间
def add_features（df_file）:
    date_list = []