资源简介
使用TensorFlow搭建简单的BP神经网络的模型,一层输入层,一层隐藏,一层输出,最终实现简单的图像识别。
代码片段和文件信息
#------------------------------------------------------------
# ## forward spread algorthim with mathmatic
# ## CopyRight:Jinlun
#-----------------------------------------------------------#
#!-*-coding:utf-8-*-
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import pandas as pd
import cv2
# A simple nerve layer and you can use session in tensorflow
# instead of it and it is more effiencient
#单个神经层,由一组神经元组成
class nerve_layer(object):
#初始化神经元
def __init__(selfInvariableNumOutvariableNum):
self.nerves = np.random.rand(OutvariableNumInvariableNum)
self.errors = []
self.Out = []
self.Var = []
#设为激活函数存在
def sigmoid(selfvec):
res = []
for i in vec:
t = 1 / (1 + math.exp(-1 * i))
res.append(t)
return res
#前向传播模型
def forwardRes(selfInVarible):
self.Var = InVarible
res
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2017-10-20 21:35 pythonPro\
目录 0 2017-10-21 11:54 pythonPro\.idea\
文件 262 2017-10-14 10:15 pythonPro\.idea\misc.xm
文件 270 2017-10-14 10:15 pythonPro\.idea\modules.xm
文件 398 2017-10-14 10:17 pythonPro\.idea\pythonPro.iml
文件 26071 2017-10-21 11:54 pythonPro\.idea\workspace.xm
文件 260224 2017-10-15 20:53 pythonPro\1.jpg
文件 85330 2017-10-15 20:53 pythonPro\2.jpg
文件 45388 2017-10-15 21:11 pythonPro\3.jpg
文件 10466 2017-10-15 21:19 pythonPro\4.jpg
文件 47024 2017-10-20 09:40 pythonPro\5.jpg
文件 28965 2017-10-20 16:09 pythonPro\6.jpg
文件 34852 2017-10-20 16:10 pythonPro\7.jpg
文件 3973 2017-10-15 15:39 pythonPro\forwardSpread.py
文件 3539 2017-10-20 21:35 pythonPro\HOGNernualNetWork.py
目录 0 2017-10-21 10:59 pythonPro\log\
文件 1925 2017-10-21 10:59 pythonPro\log\detector.py
文件 59285 2017-10-20 21:13 pythonPro\log\events.out.tfevents.1508505220.HOME-DP1R9UV6T3
文件 2297 2017-10-20 21:18 pythonPro\test.py
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