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    发布日期: 2021-03-28
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资源简介


使用TensorFlow搭建简单的BP神经网络的模型,一层输入层,一层隐藏,一层输出,最终实现简单的图像识别。

资源截图

代码片段和文件信息

#------------------------------------------------------------
#  ## forward spread algorthim with mathmatic
#  ## CopyRight:Jinlun
#-----------------------------------------------------------#
#!-*-coding:utf-8-*-

import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import pandas as pd
import cv2

# A simple nerve layer and you can use session in tensorflow
# instead of it  and it is more effiencient


#单个神经层,由一组神经元组成
class nerve_layer(object):

    #初始化神经元
    def __init__(selfInvariableNumOutvariableNum):
        self.nerves = np.random.rand(OutvariableNumInvariableNum)
        self.errors = []
        self.Out = []
        self.Var = []

    #设为激活函数存在
    def sigmoid(selfvec):
        res = []
        for i in vec:
            t = 1 / (1 + math.exp(-1 * i))
            res.append(t)
        return res

    #前向传播模型
    def forwardRes(selfInVarible):
        self.Var = InVarible
        res

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2017-10-20 21:35  pythonPro\
     目录           0  2017-10-21 11:54  pythonPro\.idea\
     文件         262  2017-10-14 10:15  pythonPro\.idea\misc.xml
     文件         270  2017-10-14 10:15  pythonPro\.idea\modules.xml
     文件         398  2017-10-14 10:17  pythonPro\.idea\pythonPro.iml
     文件       26071  2017-10-21 11:54  pythonPro\.idea\workspace.xml
     文件      260224  2017-10-15 20:53  pythonPro\1.jpg
     文件       85330  2017-10-15 20:53  pythonPro\2.jpg
     文件       45388  2017-10-15 21:11  pythonPro\3.jpg
     文件       10466  2017-10-15 21:19  pythonPro\4.jpg
     文件       47024  2017-10-20 09:40  pythonPro\5.jpg
     文件       28965  2017-10-20 16:09  pythonPro\6.jpg
     文件       34852  2017-10-20 16:10  pythonPro\7.jpg
     文件        3973  2017-10-15 15:39  pythonPro\forwardSpread.py
     文件        3539  2017-10-20 21:35  pythonPro\HOGNernualNetWork.py
     目录           0  2017-10-21 10:59  pythonPro\log\
     文件        1925  2017-10-21 10:59  pythonPro\log\detector.py
     文件       59285  2017-10-20 21:13  pythonPro\log\events.out.tfevents.1508505220.HOME-DP1R9UV6T3
     文件        2297  2017-10-20 21:18  pythonPro\test.py

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