资源简介
该压缩包包括了TensorFlow基于CIFAR10数据集的卷积神经网络的代码实现,以及多个测试结果的测试图片。
代码片段和文件信息
# coding: utf-8
# Python2
# from __future__ import print_function division
# import tensorflow as tf
# import numpy as np
# import matplotlib.pyplot as plt
# import cPickle as pickle
# import seaborn
# Python3
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import _pickle as pickle
import seaborn
def unpickle(filename):
‘‘‘解压数据‘‘‘
# Python2
# with open(filename) as f:
# d = pickle.load(f)
# return d
# Python3
with open(filename ‘rb‘) as f:
d = pickle.load(f encoding=‘latin1‘)
return d
def onehot(labels):
‘‘‘one-hot 编码‘‘‘
n_sample = len(labels)
n_class = max(labels) + 1
onehot_labels = np.zeros((n_sample n_class))
onehot_labels[np.arange(n_sample) labels] = 1
return onehot_labels
# 训练数据集
data1 = unpickle(‘cifar10-dataset/data_batch_1‘)
data2 = unpickle(‘cifar10-dataset/data_batch_2‘)
data3 = unpickle(‘cifar10-dataset/data_bat
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 5615 2016-12-28 10:43 cnn-tensorflow-cifar10\cnn-TensorFlow-cifar10.py
文件 73098 2016-12-28 10:44 cnn-tensorflow-cifar10\cnn-tf-cifar10-0.3218.png
文件 67745 2016-12-28 10:44 cnn-tensorflow-cifar10\cnn-tf-cifar10-0.3329.png
文件 65355 2016-12-28 10:44 cnn-tensorflow-cifar10\cnn-tf-cifar10-0.3654.png
文件 66975 2016-12-28 10:44 cnn-tensorflow-cifar10\cnn-tf-cifar10-0.4215.png
文件 81084 2016-12-28 10:44 cnn-tensorflow-cifar10\cnn-tf-cifar10-0.5814.png
文件 72932 2016-12-28 10:44 cnn-tensorflow-cifar10\cnn-tf-cifar10-0.5838.png
文件 71373 2016-12-28 10:44 cnn-tensorflow-cifar10\cnn-tf-cifar10-0.5902.png
文件 76310 2016-12-28 10:44 cnn-tensorflow-cifar10\cnn-tf-cifar10-0.5956.png
..AD... 0 2016-12-28 10:49 cnn-tensorflow-cifar10
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