基于卷积神经网络的人脸识别用大python3.5+tensorflowCPU+keras

基于卷积神经网络CNN的人脸识别项目，主要代码包括对人脸数据的获取，对图像集的预处理，将图像加载到内存，构建并训练模型和识别人脸五个模块组成。

#该文件主要是用来收集人脸图片。

import cv2
    
    #视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像头
cap = cv2.VideoCapture（0）

num = 0
        
while cap.isOpened（）:

    
    ret frame = cap.read（） #读取一帧数据


    gray = cv2.cvtColor（framecv2.COLOR_BGR2GRAY）#将图片转化成灰度

    face_cascade = cv2.CascadeClassifier（“haarcascade_eye.xml“）
    face_cascade.load（‘F:\python35\haarcascade_eye.xml‘）#一定要告诉编译器文件所在的具体位置
    ‘‘‘此文件是opencv的haar人脸特征分类器‘‘‘
    faces = face_cascade.detectMultiScale（gray 1.3 5）

    if len（faces） > 0:
        for （xywh） in faces:
        
         #将当前帧保存为图片
         img_name = ‘%s/%d.jpg‘%（“F:\data“ num）  #路径自己定义，但是首先要有这个文件夹               
         image = frame[y - 10: y + h + 10 x - 10: x + w + 10]
         cv2.imwrite（img_name image）                                
                                 
         num += 1                
         if num > 2000:   #如果超过指定最大保存数量退出循环
           break



         cv2.rectangle（frame（xy）（x+wy+h）（00255）2）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-12-21 17:06  基于卷积神经网络的人脸识别\
     文件        1804  2018-12-21 17:03  基于卷积神经网络的人脸识别\catchpicture.py
     文件        2716  2018-12-21 17:05  基于卷积神经网络的人脸识别\face_predict_use_keras.py
     文件        7252  2018-12-21 17:05  基于卷积神经网络的人脸识别\face_train_use_keras.py
     文件        2007  2018-12-21 17:04  基于卷积神经网络的人脸识别\load_face_dataset.py
     文件        1242  2018-12-21 17:03  基于卷积神经网络的人脸识别\picturepraction.py
     文件         349  2018-12-21 17:11  基于卷积神经网络的人脸识别\readme.txt