基于混合高斯模型的背景减除

实现了基于混合高斯模型的背景减除，在matlab下运行

clear all
close all
clc
% ----------------------- 使用第一帧获取图片大小 -----------------------

addpath（‘./data‘）;
img_dir = dir（‘./data/*.bmp‘）;
fr = imread（img_dir（220）.name）;           % 读第一幅图片
fr_bw = rgb2gray（fr）;            % 灰度变换
[height width] = size（fr_bw）; 
fg = zeros（height width）;
bg_bw = zeros（height width）;

% ----------------------- 变量初始化 -----------------------------------

C = 4;                       % 组成混合高斯模型的单高斯数目
M = 4;                       % 组成背景的数目
D = 2.5;                     % 阀值（一般为2.5个标准差）
alpha = 0.005;               % 学习速率（一般为0到1）
thresh = 0.75;               % 前景阀值（0.25到0.47）
sd_init = 6;                 % 初始化标准差
update_rate = alpha*C;       % 参数学习速率
rank = zeros（1C）;           % 优先权
w = zeros（heightwidthC）;   % 初始化权值数组，预先分配内存
mean = zeros（heightwidthC）;     % 像素均值，预先分配内存
pixel_sd = zeros（heightwidthC）; % 像素标准差，先分配内存
u_diff = zeros（heightwidthC）;    % 当前像素与均值的差
B = 0;                                  % 权值累加值

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 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       5766  2015-11-09 18:23  run.m

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