林地土壤有机质估算

森林生态系统在区域碳循环与碳收支平衡中占据主导地位，准确有效地监测林地 土壤有机碳为土壤质量评价、林业可持续经营以及区域气候变化提供了重要信息。遥 感监测具有高时空分辨率的优势，同时与实测数据结合又能很好地实现由“点”向“面” 的拓展，为林地土壤有机碳的空间监测提供有力的技术支持。为此，本文基于104 个林地土壤野外实测点，以ALOS影像为数据源，采用CASA (Carnegie-Ames-Stanford Approach)生态系统碳循环过程模型，结合Van't Hoff土壤呼吸模型的遥感估算法， 实现林地土壤有机碳的反演。研究主要结论如下: (1)考虑到山区地形阴影以及植被指数非线