资源简介
随着软件日新月异的发展和微服务的深入人心,运维越来越受到人们的重视。在大量的运维数据里,最不可忽视的就是各种 KPI、指标数据,它们在数学上都可以被表达为时间序列的形式。在一个大型软件系统里,往往每分钟能产生百万级的时间序列,如何从这些海量数据里发现规律,指导运维并将其智能化,成为了下一代运维中最重要的环节之一。 在本次演讲中,我们将从机器学习的角度分享运维里指标的三大问题:预测、异常检测和根源分析。同时,运维系统里的每个指标并非独立存在,我们将阐述如何能从多 KPI 中挖掘它们的关联去更好地指导系统监控。
代码片段和文件信息
相关资源
- 20180608_MML智能运维平台产品白皮书.
- 智能运维方案V1.0
- ClouderaManager运维_中文手册
- 老男孩linux运维课程笔记
- 阿里云在企业专有云混合云最佳实践
- 大数据运维解决方案
- 全网最好的Linux教程rhce课程112集完整
- 世上最全ELK部署文档带目录
- 运维安全培训.pptx
- 马哥linux 运维全套视频
- it运维项目方案.doc
- 电脑运维常用bat
- IT资产运维管理系统管理制度
- MySQLDBA运维笔记超详细-高清PDF-带目录
- linux运维视频教程全集初级、中级和高
- 公司信息系统运维管理制度18P
- 医院信息化系统运维服务方案.docx
- itop使用手册
- 各职位胜任素质模型全套资料
- 运维服务方案标书模板
- it运维项目方案
评论
共有 条评论