资源简介
基于邻域模型的信号指纹特征约简，宋家瑸，孙娜，为解决信号指纹的特征选择问题，基于邻域粗糙集模型生成约简规则。由粗糙集中约简和决策正域的概念出发，对由多种信号指纹组成的
代码片段和文件信息
相关资源
- 基于粗糙集的图像分类方法
- 进化计算与粗糙集研究及应用 邱玉霞
- 基于pca+lda+粗糙集+模糊神经网络的人
- 粗糙集理论及其数据挖掘应用 pdf
- 基于粗糙集和遗传算法的道路交通事
- 基于粗糙集的符号与数值属性的约简
- 论文研究-一种基于粗糙集和层次分析
- 基于粗糙集的特征选择方法的研究
- 粗糙集约简RDDM算法举例
- 粗糙集属性约简及代码
- 一种基于属性重要性的变精度粗糙集
- 一个基于邻域粗糙集的前向贪心的属
- 粗糙集属性约简
- 论文研究-不完备信息系统的数据挖掘
- 利用粗糙集和属性直方图的图像增强
- 粗糙集理论中计算约简的源代码，本
- 信息系统的属性约简算法
- 粗糙集软件rosetta软件处理方法及软件
- 利用粗糙集确定权重利用粗糙集进行
- 粗糙集文本分类代码
- 邻域粗糙集和经典粗糙集基本理论和
川公网安备 51152502000135号
评论
共有 条评论