多元回归分析sklearn实现.zip

https://blog.csdn.net/weixin_39739342/article/details/93379653 完整的数据文件及py文件

# -*- coding: UTF-8 -*-
‘‘‘
功能：
    原始数据和拟合数据对比分析
日期：
    19.6.22
作者：
    Samzhu
‘‘‘
import sys
reload（sys）
sys.setdefaultencoding（‘utf8‘）
import pandas as pd
import csv
import matplotlib.pyplot as plt



def Compared（）:
    #利用方程进行拟合 对比 并存储数据到eth3.csv
    pd_data = pd.read_csv（‘eth2.csv‘）
    sam=[]
    a=[‘priceUSD‘‘activeAddresses‘‘adjustedVolume‘‘paymentCount‘‘exchangeVolume‘‘priceBTC‘]
    dic={}
    for i in a:
        y = pd_data.loc[: i]
        dic[i] = list（y）  # 归一化
    print（dic）
    for i in range（len（dic[‘priceUSD‘]））:
        x = 0.00406340113944 + float（dic[‘activeAddresses‘][i]）*0.49474868663194016+float（dic[‘adjustedVolume‘][i]）*0.42552157541384+float（dic[‘paymentCount‘][i]）*0.12214416604623446 +float（dic[‘exchangeVolume‘][i]）*（-0.23814049518276936） +float（dic[‘priceBTC‘][i]）* 0.21567132432245326
        sam.append（x）

    with open（‘eth3.csv‘ ‘w‘） as file:
        writer = csv.writer（file）
        writer.writerow（[‘priceUSD‘‘Predictive value‘]）
        for i in range（len（sam））:
            writer.writerow（[dic[‘priceUSD‘][i]sam[i]]）
    print（‘完毕‘）
    pd_data=pd.read_csv（‘eth3.csv‘）
    pd_data.plot（）
    plt.show（）


if __name__ == ‘__main__‘:
    Compared（）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        1292  2019-06-23 04:02  Compared.py
     文件      113967  2019-06-21 07:21  eth.csv
     文件      121386  2019-06-21 17:12  eth2.csv
     文件       47638  2019-06-21 17:39  eth3.csv
     文件        2899  2019-06-23 04:07  Main.py
     文件         824  2019-06-22 03:26  Normal.py