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本文提出了一种基于社会网络视角的借贷客户多指标搜索研究。 在研究P2P借贷和流失客户时,根据人际关系在社会学上的划分以及客户实际可借记的程度,将其分为三种关系网络:血缘关系网络,地缘关系网络和业务关系网络,协助将流失客户的双模下属网络进行合并,并重点分析其规模,密度等指标,并希望找到目标流失客户。 人际关系,消息沟通者,行为影响者等社交网络中的关键人物,可以在突然失去客户之后寻找借贷客户。 本文首次将社会网络理论应用于寻找借贷客户和丢失客户,并提出了MIL算法。 它为隐瞒贷款客户失去联系提供了新思路,并加快了对不良贷款现象和贷款损失有效性的治理。 本文还对案件进行了分析,并针对广州的一次损失事

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