论文研究 - 迈向智能家居的最佳计划和调度

这项研究解决了社区微电网中智能家庭内部及其之间的计划和调度问题。 我们开发了一种名为ECO-Trade的双线性算法，以生成家庭负载，存储和能源的最佳计划。 该算法还促进了社区微电网中智能家居之间的点对点（P2P）能源交易。 但是，P2P交易可能导致参与家庭之间的成本分配不公平。 据我们所知，ECO-Trade算法是第一个接近最优的成本优化算法，它考虑了与P2P能源交易相协调的需求侧管理（DSM）系统的不公平成本分配问题。 它还解决了我们先前提出的最佳模型的时间复杂性问题。 我们的结果表明，ECO-Trade算法的求解时间通常少于一分钟。 它还表明，ECO-Trade算法生成的解决方案中有97％