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癌症基因组研究是一种相对较新的方法。 它显示出巨大的潜力，但面临某些挑战。 研究人员通常不得不以相对较小的患者样本量处理成千上万的基因，这一难题称为“维数诅咒” [1]，并且由于相对稀疏，很难很好地学习数据高维空间中的数据。 为了解决这一难题，本研究使用单个基因的p值进行途径富集，以找到具有统计学意义的途径。 这项研究的目的是通过统计方法和途径富集分析来发现与肺癌相关的重要基因和生物学途径。 几个重要的基因，例如WNT2B，VAV2，以及重要的途径，例如细胞色素P450-智人（人类）和脂肪酸降解-智人（人类）的异种生物代谢，在统计学上均具有显着意义，并支持生物学研究。 发现重要的基因，包括TE
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