Quantitative-trading-master.zip

Quantitative-trading-master.zip

#_*_conding:uft-8_*_
‘‘‘
Version: 0.0.1
Date: 2018-02-03
@Author:Cheney
‘‘‘

‘‘‘
A simple case to predict stock price rise/fall according to four Machine Learning models.
Analysis: 
I.   A classifier model data from tushare stock data
II.  If stock‘s present price rising compared with previous day mark the tag direction as 1 otherwise tag is -1
III. x_train/x_test is from percentage of lagged close price y_train/y_test is from direction value   
Reference source: http://blog.csdn.net/u013547284/article/details/78443712

‘‘‘
import datetime
import numpy as np
import pandas as pd
import sklearn
import pandas_datareader as pdr
import tushare as ts

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-02-05 14:36  Quantitative-trading-master\
     文件         926  2018-02-05 14:36  Quantitative-trading-master\README.md
     文件        3911  2018-02-05 14:36  Quantitative-trading-master\caseaa_stock_predict_ml.py
     文件        1512  2018-02-05 14:36  Quantitative-trading-master\quantitative_analysis.py
     文件       41430  2018-02-05 14:36  Quantitative-trading-master\quantitative_analysis_stocker.py