boston_housing-master.rar

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# Suppress matplotlib user warnings
# Necessary for newer version of matplotlib
import warnings
warnings.filterwarnings（“ignore“ category = UserWarning module = “matplotlib“）
#
# Display inline matplotlib plots with IPython
from IPython import get_ipython
get_ipython（）.run_line_magic（‘matplotlib‘ ‘inline‘）
###########################################

import matplotlib.pyplot as pl
import numpy as np
from sklearn.model_selection import learning_curve validation_curve
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
from sklearn.model_selection import ShuffleSplit train_test_split


def ModelLearning（X y）:
    “““ Calculates the performance of several models with varying sizes of training data.
        The learning and validation scores for eac

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       5044  2017-11-18 21:42  visuals.py

     文件       4456  2018-01-03 11:57  visuals.pyc

     文件     208916  2018-01-03 17:16  bj_housing.csv

     文件     269054  2018-01-04 16:34  boston_housing.ipynb

     文件      12435  2017-11-18 21:42  housing.csv

     文件       1677  2017-11-18 21:42  README.md

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               501582                    6