资源简介
该文件为目标检测源代码以及训练好的模型,tensorflow实现,可以直接运行,也可以在自己需要的基础上进行二次训练

代码片段和文件信息
import os
All_list = r‘./Data/all_list.txt‘
Train_list = r‘./Data/train_list.txt‘
Valid_list = r‘./Data/valid_list.txt‘
Annotation_path = r‘./Data/Annotations‘
Images_path = r‘./Data/Images/‘
Test_output = r‘./Test_output‘
Processed_path = r‘./Data/Processed‘
Weights_file=r‘./train_alexnet/Alexnet‘
Classes=[‘bus‘]
Class_num = 2#因为有背景在 所以比Classes多一项
Image_w = 1600
Image_h = 1200
Roi_num = 600#防止候选框太多所做的限定在我的项目里我取的是合格框数量(150)的4倍
Batch_size = 1
Max_iter = 100000
Summary_iter = 10
Save_iter = 500
Initial_learning_rate = 0.00001
Decay_rate = 0.8
Decay_iter = 900
Staircase = True
Roi_threshold = 0.7
NMS_threshold = 0.05
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\
目录 0 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\Alexnet_weight\
文件 15 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\Alexnet_weight\Alexnet_weight
文件 9671 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\Data.py
目录 0 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\Data\
目录 0 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\Data\Annotations\
文件 594 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\Data\Annotations\000001.xm
目录 0 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\Data\Images\
文件 4 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\Data\Images\pic
目录 0 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\Data\Processes\
文件 10 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\Data\Processes\npy
文件 7 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\Data\all_list.txt
文件 6 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\Data\test_list.txt
文件 6 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\Data\train_list.txt
文件 6068 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\Net.py
目录 0 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\Output\
文件 12 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\Output\output
文件 4738 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\README.md
目录 0 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\Test_output\
文件 12 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\Test_output\test_result
文件 740 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\config.py
目录 0 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\result\
文件 2 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\result\1
文件 257244 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\result\1.jpg
文件 412526 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\result\2.jpg
文件 48792 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\result\3.jpg
文件 8864 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\selectivesearch.py
文件 9616 2018-07-03 01:22 Fast-RCNN-master\train.py
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