part5.zip

part5.zip

‘‘‘
Please use the following example commands to specify the path containing code and data:
import os
os.chdir（‘E:\\book_data\\part 5\\027‘）
‘‘‘

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter WeekdayLocator\
    DayLocator MONDAYdate2num
from datetime import datetime
from matplotlib.finance import  candlestick_ohlc

ssec2015=pd.read_csv（r‘E:\Python Quant Book\part 5\027\ssec2015.csv‘）
ssec2015=ssec2015.iloc[:1:]
ssec2015.head（n=3）
ssec2015.iloc[-3::]
ssec2015.Date=[date2num（datetime.strptime（date“%Y-%m-%d“））\
               for date in ssec2015.Date]
                  
type（ssec2015）                  
ssec15list=list（）
for i in range（len（ssec2015））:
    ssec15list.append（ssec2015.iloc[i:]）

ax= plt.subplot（）
mondays = WeekdayLocator（MONDAY）
weekFormatter = DateFormatter（‘%y %b %d‘）
ax.xaxis.set_major_locator（mondays）
ax.xaxis.set_minor_locator（DayLocator（） ）
ax.xaxis.set_major_formatter（weekFormatter）
plt.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘]
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus‘] = False
ax.set_title（“上证综指2015年3月份K线图“）
candlestick_ohlc（ax ssec15list width=0.7colorup=‘r‘ colordown=‘g‘）
plt.setp（plt.gca（）.get_xticklabels（）rotation=50 horizontalalignment=‘center‘）
plt.show（）



#morning star
ssec2012=pd.read_csv（‘ssec2012.csv‘）
ssec2012.index=ssec2012.iloc[:1]
ssec2012.index=pd.to_datetime（ssec2012.index format=‘%Y-%m-%d‘）
ssec2012=ssec2012.iloc[:2:]
ssec2012.head（2）
ssec2012.iloc[-2::]
Close=ssec2012.Close
Open=ssec2012.Open
ClOp=Close-Open
ClOp.head（）
ClOp.describe（）
Shape = [000]
lag1ClOp=ClOp.shift（1）
lag2ClOp=ClOp.shift（2）

for i in range（3len（ClOp）1）:
    if all（[lag2ClOp[i]<-11abs（lag1ClOp[i]）<2\
    ClOp[i]>6abs（ClOp[i]）>abs（lag2ClOp[i]*0.5）]）:
        Shape.append（1）
    else:
        Shape.append（0）

Shape.index（1）


lagOpen=Open.shift（1）
lagClose=Close.shift（1）
lag2Close=Close.shift（2）

Doji=[000]
for i in range（3len（Open）1）:
    if all（[lagOpen[i]    lagClose[i]        Doji.append（1）
    else:
        Doji.append（0）
Doji.count（1）

ret=Close/Close.shift（1）-1
lag1ret=ret.shift（1）
lag2ret=ret.shift（2）
Trend=[000]
for i in range（3len（ret））:
    if all（[lag1ret[i]<0lag2ret[i]<0]）:
        Trend.append（1）
    else:
        Trend.append（0）

StarSig=[]
for i in range（len（Trend））:
    if all（[Shape[i]==1Doji[i]==1Trend[i]==1]）:
        StarSig.append（1）
    else:
        StarSig.append（0）

for i in range（len（StarSig））:
    if StarSig[i]==1:
        print（ssec2012.index[i]）


ssec201209=ssec2012[‘2012-08-21‘:‘2012-09-30‘]

# Need to specify path before import
import candle
candle.candlePlot（ssec201209 title=‘ 上 证 综 指 2012 年9 月 份 的 日 K 线图 ‘）

# Dark Cloud Cover
# 提 取 读 入 上 证 综 指 年 的 日 交 易 数 据
import pandas as pd
ssec2011=pd.read_csv（‘ssec2011.csv‘）
ssec2011.index=ssec2011.iloc[:1]

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2017-01-30 09:26  part 5\
     目录           0  2017-02-15 21:41  part 5\027\
     文件        4412  2017-02-15 21:41  part 5\027\027.py
     文件        6116  2017-01-21 02:43  part 5\027\candle.py
     文件       17479  2015-07-16 09:13  part 5\027\SSEC2011.csv
     文件       17337  2015-07-16 08:49  part 5\027\SSEC2012.csv
     文件        7322  2015-07-16 08:34  part 5\027\SSEC2014.csv
     文件        1622  2015-07-16 07:08  part 5\027\SSEC2015.csv
     目录           0  2017-01-30 09:26  part 5\027\__pycache__\
     文件        5003  2017-01-13 22:38  part 5\027\__pycache__\candle.cpython-35.pyc
     目录           0  2017-01-30 09:26  part 5\028\
     文件        5409  2017-01-21 14:32  part 5\028\028.py
     文件        6116  2017-01-21 02:43  part 5\028\candle.py
     文件       16321  2015-07-16 18:10  part 5\028\Vanke.csv
     目录           0  2017-01-30 09:26  part 5\029\
     文件        6037  2017-01-21 17:15  part 5\029\029.py
     文件       15387  2015-07-17 07:28  part 5\029\BOCM.csv
     目录           0  2017-01-30 09:26  part 5\030\
     文件        9834  2017-01-21 02:15  part 5\030\030.py
     文件        6116  2017-01-21 02:43  part 5\030\candle.py
     文件       15975  2015-07-17 19:40  part 5\030\ChinaBank.csv
     文件         757  2017-01-21 13:13  part 5\030\movingAverage.py
     文件       16680  2015-08-17 05:05  part 5\030\TsingTao.csv
     目录           0  2017-01-30 09:26  part 5\030\__pycache__\
     文件        5054  2017-01-20 01:11  part 5\030\__pycache__\candle.cpython-35.pyc
     文件        1209  2017-01-15 00:39  part 5\030\__pycache__\movingAverage.cpython-35.pyc
     目录           0  2017-01-30 09:26  part 5\031\
     文件        7045  2017-01-20 01:41  part 5\031\031.py
     文件        6116  2017-01-21 02:43  part 5\031\candle.py
     文件       46964  2015-07-26 02:24  part 5\031\ChinaUnicom.csv
     目录           0  2017-01-30 09:26  part 5\032\
............此处省略11个文件信息