利用遗传算法解决TSP并实现可视化程序

给定中国34个省会城市的二维坐标，实现：选择始发城市和剩余33个城市中的全部城市或部分城市作为需要遍历的城市，通过编写相应的遗传算法代码，求解TSP问题中回到始发城市的路径，并且找到路径总长度最短的解。
能够在可视化程序的地图中正确显示34 个城市的位置及城市之间的位置关系；：用户可以通过一定的交互界面选择所有34 个城市作为搜索集合，也可以自行选择其中的部分城市作为搜索集合，程序需要给出对应搜索集合下TSP 问题的求解方案，用户可以自行设定起始城市（起始城市需在搜索集合中）；

def set_ch（）:
	from pylab import mpl
	mpl.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘FangSong‘] # 指定默认字体
	mpl.rcParams[‘axes.unicode_minus‘] = False # 解决保存图像是负号‘-‘显示为方块的问题

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       16106  2019-05-31 10:23  遗传算法解决TSP\TSP.py
     文件         209  2019-05-09 13:57  遗传算法解决TSP\ch.py
     文件        4731  2019-05-30 21:27  遗传算法解决TSP\ga.py
     文件         212  2019-05-09 13:57  遗传算法解决TSP\life.py
     文件       33971  2019-05-09 19:44  遗传算法解决TSP\map.jpg
     文件      155033  2019-05-09 19:59  遗传算法解决TSP\map2.jpg
     目录           0  2019-11-30 16:58  遗传算法解决TSP\