随机森林源码

随机森林 想就拿去

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%* mex interface to Andy Liaw et al.‘s C code （used in R package randomForest）
%* Added by Abhishek Jaiantilal （ abhishek.jaiantilal@colorado.edu ）
%* License: GPLv2
%* Version: 0.02
%
% Calls Classification Random Forest
% A wrapper matlab file that calls the mex file
% This does prediction given the data and the model file
% Options depicted in predict function in http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/randomForest.pdf
%**************************************************************
%function [Y_hat votes] = classRF_predict（Xmodel extra_options）
% requires 2 arguments
% X: data matrix
% model: generated via classRF_train function
% extra_options.predict_all = predict_all if set will send all the prediction. 
%
%
% Returns
% Y_hat - prediction for the data
% votes - unnormalized weights for the model
% prediction_per_tree - per tree prediction. the returned object .
%           If predict.all=TRUE then the individual component of the returned object is a character
%           matrix where each column contains the predicted class by a tree in the forest.
%
%
% Not yet implemented
% proximity

function [Y_new votes prediction_per_tree] = classRF_predict（Xmodel extra_options）
   tic; 
    if nargin<2
		error（‘need atleast 2 parametersX matrix and model‘）;
    end
    
    if exist（‘extra_options‘‘var‘）
        if isfield（extra_options‘predict_all‘） 
            predict_all = extra_options.predict_all;
        end
    end
    
    if ~exist（‘predict_all‘‘var‘）; predict_all=0;end
            
        
    
	[Y_hatprediction_per_treevotes] = mexClassRF_predict（X‘model.nrnodesmodel.ntreemodel.xbestsplitmodel.classwtmodel.cutoffmodel.treemapmodel.nodestatusmodel.nodeclassmodel.bestvarmodel.ndbigtreemodel.nclass predict_all）;
	%keyboard
    votes = votes‘;
    
    clear mexClassRF_predict
    
    Y_new = double（Y_hat）;
    new_labels = model.new_labels;
    orig_labels = model.orig_labels;
    
    for i=1:length（orig_labels）
        Y_new（find（Y_hat==new_labels（i）））=Inf;
        Y_new（isinf（Y_new））=orig_labels（i）;
    end
    
    1;
     t = toc;
disp（[mfilename ‘总的运行时间为‘ num2str（t）]）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        202  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\c.mat

     文件       2228  2011-08-14 01:40  RF_Class_C\classRF_predict.m

     文件      14987  2011-08-14 00:02  RF_Class_C\classRF_train.asv

     文件      14895  2011-08-14 00:24  RF_Class_C\classRF_train.m

     文件        856  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\Compile_Check

     文件        557  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\compile_linux.m

     文件       1720  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\compile_windows.asv

     文件       1740  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\compile_windows.m

     文件      48856  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\data\twonorm.mat

     文件      96300  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\data\X_twonorm.txt

     文件        600  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\data\Y_twonorm.txt

     文件     283471  2011-05-29 16:18  RF_Class_C\m.mat

     文件       2693  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\Makefile

     文件       2523  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\Makefile.windows

     文件      20992  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\mexClassRF_predict.mexw32

     文件      26624  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\mexClassRF_predict.mexw64

     文件      32256  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\mexClassRF_train.mexw32

     文件      46080  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\mexClassRF_train.mexw64

     文件       6848  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\precompiled_rfsub\win32\rfsub.o

     文件       9840  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\precompiled_rfsub\win64\rfsub.o

     文件       3255  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\README.txt

     文件       9840  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\rfsub.o

     文件      33889  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\src\classRF.cpp

     文件       8947  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\src\classTree.cpp

     文件       7678  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\src\cokus.cpp

     文件       1189  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\src\cokus_test.cpp

     文件       5225  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\src\mex_ClassificationRF_predict.cpp

     文件       8545  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\src\mex_ClassificationRF_train.cpp

     文件       4676  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\src\qsort.c

     文件       5186  2011-05-28 23:40  RF_Class_C\src\rf.h

............此处省略21个文件信息