python遗传算法 源代码

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import numpy as np
import ObjFunction


class GAIndividual:

    ‘‘‘
    individual of genetic algorithm
    ‘‘‘

    def __init__（self  vardim bound）:
        ‘‘‘
        vardim: dimension of variables
        bound: boundaries of variables
        ‘‘‘
        self.vardim = vardim
        self.bound = bound
        self.fitness = 0.

    def generate（self）:
        ‘‘‘
        generate a random chromsome for genetic algorithm
        ‘‘‘
        len = self.vardim
        rnd = np.random.random（size=len）
        self.chrom = np.zeros（len）
        for i in range（0 len）:
            self.chrom[i] = self.bound[0 i] + \
                （self.bound[1 i] - self.bound[0 i]） * rnd[i]

    def calculateFitness（self）:
        ‘‘‘
        calculate the fitness of the chromsome
        ‘‘‘
        self.fitness = ObjFunction.GrieFunc（
            self.vardim self.chrom self.bound）

 属性            大小     日期    时间   名称
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