基于SKLearn的KNN分类

import numpy as np
from sklearn import neighbors datasets
from sklearn.metrics import precision_recall_curve
from sklearn.metrics import classification_report
from sklearn.cross_validation import train_test_split
from makedata1 import *




data   = []
table = []
lables = []

datatablelabels = generate_data（“datamini2“1table = []）

x = np.array（data）
y = np.array（lables）

y = labels
answers = []
y_labels = []
for i in range（1）:
    #拆分训练数据与测试数据 
    x_train x_test