贝叶斯方法预测的demo（Python版本）

import numpy as np
import random
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB


def main（）:
    features = []
    sub_features = []
    for i in range（0 3）:
        for j in range（0 4）:
            sub_features.append（random.randint（1 5））
        features.append（sub_features）
        sub_features = []
    print（features）
    featur