• 大小: 682B
    文件类型: .py
    金币: 1
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    发布日期: 2021-05-29
  • 语言: Python
  • 标签: 数据清洗  

资源简介

目前很多的行人数据集都是seq视频格式,但是很多时候训练神经网络需要.jpg图片格式,这个小脚本可以将视频按帧采样成图像,我在Caltech行人数据集亲测可用,网上用"\xFF\xD8\xFF\xE0\x00\x10\x4A\x46\x49\x46" 来采样的经过实践显示不好使。

资源截图

代码片段和文件信息

#!/usr/bin/env python
import os
import glob
import cv2


def save_imag(dname fn i frame):
    cv2.imwrite(‘{}/{}_{}_{}.jpg‘.format(
        out_dir os.path.basename(dname)
        os.path.basename(fn).split(‘.‘)[0] i) frame)


out_dir = ‘Caltech/images‘
if not os.path.exists(out_dir):
    os.makedirs(out_dir)

for dn

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