资源简介
深度学习入门代码,可以实现数据集的训练,确定参数,然后固定参数,完成训练
代码片段和文件信息
# -*- coding: utf-8 -*-
“““
Created on Wed May 31 20:09:17 2017
@author: 代码医生
@blog:http://blog.csdn.net/lijin6249
“““
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets(“F:\深度学习随书资源\代码\MNIST_data“ one_hot=True)
print (‘输入数据:‘mnist.train
- 上一篇:适合的新手-CNN代码
- 下一篇:Python制造动态二维码
相关资源
- 使用LSTM进行时间序列预测
- 大作业2 –路由协议Python
- python q-learning
- DeepLab-ResNet-101
- dqn_agent-master
- RL-Stock-master 使用强化学习完成股票预
- reinforcement-learning-an-introduction-master
- Python-Keras实现的DeepSpeech端到端语音识
- Machine Learning with Python Cookbook
- [machine_learning_mastery系列]xgboost_with_p
- XGBoost With Python machinelearningmastery
- Python Machine Learning(2nd) 无水印原版
- Deep Learning for Computer Vision with Python链
- Practical Computer Vision Applications Using D
- 莫烦全部代码Reinforcement-learning-with-
- Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Py
- [machine_learning_mastery系列]long-short-ter
- Deep Learning:用 Python 進行深度學習的
- 深度学习之三:深度强化学习DQN-Dee
- Qlearning简单实现
- Python-DQNchainerPython用Chainer实现的Deep
- LSTMLong Short-Term Memory长短期记忆网络
- DeepFool对抗算法
- Q_Learning_maze.rar
评论
共有 条评论