全国122个城市历史空气质量数据及代码

全国122个城市历史空气质量数据及代码，数据及python代码，供参考；全国122个城市历史空气质量数据及代码，数据及python代码，供参考

#encoding=utf-8
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

base_url = ‘https://www.aqistudy.cn/historydata/daydata.php?city=‘
str_city = ‘北京‘

def get_month_set（）:
    month_set = list（）
    for i in range（7 10）:
        month_set.append（（‘2015-0%s‘ % i））
    for i in range（10 13）:
        month_set.append（（‘2015-%s‘ % i））
    for i in range（1 10）:
        month_set.append（（‘2016-0%s‘ % i））
    month_set.append（（‘2016-%s‘ % 10））
    month_set.append（（‘2016-%s‘ % 11））
    return month_set

def get_city_set（）:
    str_file = r‘city.txt‘
    fp = open（str_file‘rb‘）
    city_set = list（）
    for line in fp.readlines（）:
        city_set.append（str（line.strip（）encoding=‘utf-8‘））
    return city_set

month_set = get_month_set（）
city_set = get_city_set（）

for city in city_set:
    file_name = city + ‘.csv‘
    fp = open（‘aqi/‘ + file_name ‘w‘）
    for i in range（len（month_set））:
        str_month = month_set[i]
        weburl = （‘%s%s&month=%s‘ % （base_urlcitystr_month））
        response = requests.get（weburl）.content
        soup = BeautifulSoup（response‘html.parser‘from_encoding=‘utf-8‘）
        result = soup.find_all（‘td‘attrs={‘align‘:‘center‘}recursive=True）

        for j in range（0len（result） - 1111）:
            tag_date = result[j]
            tag_aqi = result[j + 1]
            record_day = tag_date.get_text（）.strip（）
            record_aqi = tag_aqi.get_text（）.strip（）
            fp.write（（‘%s%s\n‘ % （record_dayrecord_aqi）））

        print（‘%d---%s%s---DONE‘ % （city_set.index（city） city str_month））
    fp.close（）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\
     文件        1236  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\README.md
     目录           0  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\
     文件      206744  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\alldata.csv
     文件        7266  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\三亚.csv
     文件        7269  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\三明.csv
     文件        7346  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\上海.csv
     文件        7283  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\上饶.csv
     文件        7279  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\东莞.csv
     文件        7474  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\东营.csv
     文件        7278  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\中山.csv
     文件        7281  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\丽水.csv
     文件        7361  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\乐山.csv
     文件        7298  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\佛山.csv
     文件        7525  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\保定.csv
     文件        7394  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\信阳.csv
     文件        7345  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\六安.csv
     文件        7468  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\北京.csv
     文件        7356  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\十堰.csv
     文件        7361  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\南京.csv
     文件        7290  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\南宁.csv
     文件        7268  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\南平.csv
     文件        7332  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\南昌.csv
     文件        7358  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\南通.csv
     文件        7269  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\厦门.csv
     文件        7289  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\台州.csv
     文件        7390  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\合肥.csv
     文件        7331  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\咸宁.csv
     文件        7456  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\咸阳.csv
     文件        7383  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\哈尔滨.csv
     文件        7331  2017-02-23 08:16  aqistudy-master\aqi\嘉兴.csv
............此处省略97个文件信息