Q_Learning_maze.rar

python实现强化学习Q-learning走迷宫例子，包含3个文件.详细描述可见：https://blog.csdn.net/Eric_Fisher/article/details/90664819

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Reinforcement learning maze example.

Red rectangle:          explorer.
Black rectangles:       hells       [reward = -1].
Yellow bin circle:      paradise    [reward = +1].
All other states:       ground      [reward = 0].

This script is the environment part of this example. The RL is in RL_brain.py.

View more on my tutorial page: https://morvanzhou.github.io/tutorials/
“““


import numpy as np
import time
import sys
if sys.version_info.major == 2:
    import Tkinter as tk
else:
    import tkinter as tk


UNIT = 40   # pixels
MAZE_H = 4  # grid height
MAZE_W = 4  # grid width


class Maze（tk.Tk object）:
    def __init__（self）:
        super（Maze self）.__init__（）
        self.action_space = [‘u‘ ‘d‘ ‘l‘ ‘r‘]
        self.n_actions = len（self.action_space）
        self.title（‘maz

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       4307  2019-05-23 19:04  maze_env.py

     文件       1859  2019-05-23 19:07  RL_brain.py

     文件       1453  2019-05-23 20:10  run_this.py

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