基于区域的图像分割python源代码

#coding:utf-8
import cv2  
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 说明：区域生长算法 
# 输入：原图像、种子点判断准则、生长准则 
# 返回：生长图像 


def Region_Grow（MatIniGrowPointiGrowJudge）:
    #iGrowPoint为种子点的判断条件，iGrowJudge为生长条件  
    MatGrowOld=Get_Array（np.shape（MatIn）[0]np.shape（MatIn）[1]）  
    MatGrowCur=Get_Array（np.shape（MatIn）[0]np.shape（MatIn）[1]）  
    MatGrowTemp=Get_Array（np.shape（MatIn）[0]np.shape（MatIn）[1]） 
    #初始化原始种子点  
    for i in range（np.shape（MatIn）[0]）:  
        for j in range（np.shape（MatIn）[1]）:
            it=MatIn[i][j]  
            if it<=iGrowPoint:#选取种子点，自己更改  
                MatGrowCur[i][j]=255  
     
      
    DIR=[[-1-1][-10][-11][0-1][01][1-1][10][11]] 

    MatTemp=MatGrowOld-MatGrowCur
    iJudge=cv2.countNonZero（MatTemp）  
    if not iJudge==0: #MatGrowOld!=MatGrowCur 判断本次和上次的种子点是否一样，如果一样则终止循环  
        MatGrowTemp=MatGrowCur  
        for i in range（np.shape（MatIn）[0]）:  
            for j in range（np.shape（MatIn）[1]）:  
                if MatGrowCur[i][j]==255 and not（MatGrowOld[i][j]==255）:  
                    for iNum in range（8）: 
                        iCurPosX=i+DIR[iNum][0]  
                        iCurPosY=j+DIR[iNum][1]  
                        if iCurPosX>0 and iCurPosX<（np.shape（MatIn）[0