LBP算法实现

1import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

#设定阈值
def thresholded（center pixels）:
    out = []
    for a in pixels:
        if a >= center:
            out.append（1）
        else:
            out.append（0）
    return out

def get_pixel_else_0（l idx idy default=0）:
    try:
        return l[idxidy]
    except IndexError:
        return default

img = cv2.imread（‘C:/Users/qgl/Desktop/test1.jpg‘ 0）
transformed_img = cv2.imread（‘C:/Users/qgl/Desktop/test1.jpg‘ 0）

for x in range（0 len（img））:
    for y in range（0 len（img[0]））:
        center        = img[xy]
        top_left      = get_pixel_else_0（img x-1 y-1）
        top_up        = get_pixel_else_0（img x y-1）
        top_right     = get_pixel_else_0（img x+1 y-1）
        right         = get_pixel_else_0（img x+1 y ）
        left          = get_pixel_else_0（img x-1 y ）
        bottom_left   = get_pixel_else