图片转mem内存初始化文件

# img2fmem.py - image to FPGA memory map converter
# By Will Green - https://timetoexplore.net
# Copyright （c） 2018 Will Green Licensed under BSD 3-Clause License
# For latest version and docs visit https://github.com/WillGreen/fpgatools

import os
import sys
from PIL import Image

if len（sys.argv） != 4:
    print（“usage: python img2fmem.py image_file colour_bits output_format“）
    print（“       image_file: source image file name“）
    print（“       colour_bits: number of colour bits per pixel: 4 6 or 8“）
    print（“       output_format: mem or coe“）
    sys.exit（）

MESSAGE = “Generated by img2fmem.py - https://github.com/WillGreen/fpgatools\n“

input_file = sys.argv[1]
base_name = os.path.splitext（input_file）[0]

colour_bits = int（sys.argv[2]）
if colour_bits == 4:
    pal_size = 16
elif colour_bits == 6:
    pal_size = 64
else:
    pal_size = 256  # default to 8-bit
    colour_bits = 8  # explictly assign a value so we can use in COE format

output_format = sys.argv[3]

# load source image
source_img = Image.open（input_file）
prev_img = source_img.copy（）  # take a copy for later preview process
（width height） = source_img.size

# Reduce to 12-bit precision （4-bit per colour） in range 0-15
pixels = source_img.load（）
for x in range（width）:
    for y in range（height）:
        pixels[x y] = tuple（[p // 16 for p in pixels[x y]]）

# Convert to limited colour palette
dest_img = source_img.convert（‘P‘ palette=Image.ADAPTIVE colors=pal_size）
dest_pal = dest_img.palette.palette

# Generate hex image output
image_data = dest_img.getdata（）
image_output = ‘‘
if output_format == ‘mem‘:
    image_output += “// “ + MESSAGE
    for d in image_data:
        image_output += hex（d）[2:] + “\n“
elif output_format == ‘coe‘:
    image_output += “; “ + MESSAGE
    image_output += “memory_initialization_radix={:d};“.format（c