运动物体的检测和识别

#导入必要的软件包
import argparse
import datetime
import imutils
import time
import cv2

#创建参数解析器并解析参数
ap=argparse.ArgumentParser（）
ap.add_argument（“-v““--video“help=“path to the video file“）
ap.add_argument（“-a““--min-area“type=intdefault=800help=“minimum area size“）
args=vars（ap.parse_args（））

#如果video参数为None，那么我们从摄像头读取数据
if args.get（“video“None）is None:
    camera=cv2.VideoCapture（0）
    time.sleep（0.25）
    
#否则我们读取一个视频文件    
else:
    camera=cv2.VideoCapture（args[“video“]）
    
#初始化视频流的第一帧
firstframe=None
nextframe=None

#遍历视频的每一帧
while True:
    #获取当前帧并初始化occupied/unoccupied文本
    （grabbedframe）=camera.read（）
    
    #如果不能抓取到一帧，说明我们到了视频的结尾
    if not grabbed:
        break
    
    #调整该帧的大小，转换为灰阶图像并且对其进行高斯模糊
    frame=imutils.resize（framewidth=500）
    gray=cv2.cvtColor（framecv2.COLOR_BGR2GRAY）
    gray=cv2.GaussianBlur（gray（2121）0）
    firstframe=gray
    if nextframe is None:
        nextframe=gray
        continue
    #计算当前帧和第一帧的不同
    frameDel