python数据处理csv清理绘图拟合分析.zip

python数据处理（csv清理绘图拟合分析）.zip

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
from math import isnan
namelist=[“StartTime““Male““Female““Wear““NotWear““Passenger““NoPassenger““Sidewalk““NotSidewalk“]
df=pd.read_csv（‘bikes.csv‘skiprows=8header=None names=namelist）
timenow=““
result=[]
for index row in df.iterrows（）:
    temp={}
    if type（row[“StartTime“]） == str:
        timetemp = row[“StartTime“].split（“:“）
        if int（timetemp[0]）<10:
            datetime = “2010-09-24 0“+ row[“StartTime“]+“:00“
        else:
            datetime = “2010-09-24 “+ row[“StartTime“]+“:00“
        temp[“datetime“]=datetime
    else:
        temp[“datetime“]=datetime
        
    if type（row[“Male“]）== str:
        temp[“gender“]=“Male“
    else:
        temp[“gender“]=“Female“
    if type（row[“Wear“]）== str:
        temp[“had_helmet“]=“Yes“
    else:
        temp[“had_helmet“]=“No“
    if type（row[“Passenger“]）== str:
        temp[“had_passenger“]=“Yes“
    else:
        temp[“had_passenger“]=“No“
    if type（row[“Sidewalk“]） == str:
        temp[“on_sidewalk“]=“Yes“
    else:
        temp[“on_sidewalk“]=“No“
    result.append（temp）
result_df = pd.Dataframe（result）
result_df.to_csv（‘transform.csv‘index=False）

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2018-12-13 14:38  result-new - 副本\
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     文件       25991  2018-12-10 23:17  result-new - 副本\bikes.csv
     文件         173  2018-12-11 11:38  result-new - 副本\data.json
     文件         305  2018-12-12 12:38  result-new - 副本\statistic.csv
     文件       71335  2018-12-12 12:38  result-new - 副本\transform.csv