• 大小: 2KB
    文件类型: .py
    金币: 2
    下载: 2 次
    发布日期: 2021-07-26
  • 语言: Python
  • 标签:

资源简介

对Excel数据进行读取并重新整理至新Excel,并绘制Excel中数据为图表

资源截图

代码片段和文件信息

#coding = utf-8
import numpy as np
import pandas as pd
import xlrd
import xlwt
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *

mpl.rcParams[‘font.sans-serif‘]=[‘SimHei‘] #指定默认字体 SimHei为黑体

def read_excel():
    # 打开文件
    workbook = xlrd.open_workbook(r‘D:\\work\\Data\\1.xlsx‘)
    sheet1_name = workbook.sheet_names()[0]
    # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
    sheet1 = workbook.sheet_by_index(0)  # sheet索引从0开始
    #print(sheet1.nrows)
    data_file = xlwt.Workbook()  # 创建工作簿
    data_sheet = data_file.add_sheet(u‘纵向距离‘ cell_overwrite_ok=True)  # 创建sheet
    data_Longitudinal_Distance = []
    # 获取整行和整列的值(数组)
    real_rows = 0
    for i in range(1100):
        rows = sheet1.row_values(i)  # 获取第i行内容
        if rows[1]==1 and rows[2]==1:
            real_rows += 1
            for j in range(16):
                data_sheet.write(i+2jrows[j])
                data_Longitudin

评论

共有 条评论

相关资源