资源简介
对Excel数据进行读取并重新整理至新Excel,并绘制Excel中数据为图表
代码片段和文件信息
#coding = utf-8
import numpy as np
import pandas as pd
import xlrd
import xlwt
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
mpl.rcParams[‘font.sans-serif‘]=[‘SimHei‘] #指定默认字体 SimHei为黑体
def read_excel():
# 打开文件
workbook = xlrd.open_workbook(r‘D:\\work\\Data\\1.xlsx‘)
sheet1_name = workbook.sheet_names()[0]
# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
sheet1 = workbook.sheet_by_index(0) # sheet索引从0开始
#print(sheet1.nrows)
data_file = xlwt.Workbook() # 创建工作簿
data_sheet = data_file.add_sheet(u‘纵向距离‘ cell_overwrite_ok=True) # 创建sheet
data_Longitudinal_Distance = []
# 获取整行和整列的值(数组)
real_rows = 0
for i in range(1100):
rows = sheet1.row_values(i) # 获取第i行内容
if rows[1]==1 and rows[2]==1:
real_rows += 1
for j in range(16):
data_sheet.write(i+2jrows[j])
data_Longitudin
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