hownet+ntusd+python情感分析代码，一份积分三份资源

hownet+ntusd+python情感分析代码，一份积分三份资源。两份词典与csdn中下载的词典是相同的。情感分析代码加过注释很容易理解，调整文件路径名称就可以直接使用。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2018/12/12 0012 上午 10:34
# @Author : XXX
# @Function : 情感分析
# @File : sentimentAanlaye.py
# @IDE ：python 3.7
import re
import os
import jieba
jieba.add_word（‘超‘）
jieba.load_userdict（r‘D:\python安装\Lib\site-packages\jieba\dict2.txt‘）
import time
from numpy import *

t_start = time.time（）
os.chdir（r‘E:\guthub\gensim_w2v\知网Hownet情感词典‘）

#---------------------情感分析------------------
add_punc = “!？?\\ # ＄％＆＇（）*＋，－／：；＜＝＞＠［＼］＾＿｀｛｜｝～?????、〃》「」『』【】〔〕〖〗\“???〝〞????–—‘’?“”??…?﹏.“
def readTestText（filepath）:#读入测试语料
    testText = [line.strip（） for line in open（filepath ‘r‘encoding = ‘utf_8‘）.readlines（）]
    return testText
def stopWordList（filepath）:#停用词表
    stopWords = [line.strip（） for line in open（filepath‘r‘encoding = ‘utf_8‘）.readlines（）]
    return stopWords
def positivedict（filepath）:#褒义词表
    positiveDict = [line.strip（） for line in open（filepath‘r‘encoding = ‘utf_8‘）.readlines（）]
    return positiveDict
def negetivedict（filepath）:#贬义词表
    negetiveDict = [line.strip（） for line in open（filepath‘r‘encoding = ‘utf_8‘）.readlines（）]
    return negetiveDict
def leveldict（filepath）:#程度副词表
    levelList =[]
    levelDict = []
    Dict = [line.strip（） for line in open（filepath‘r‘encoding = ‘utf_8‘）.readlines（）]
    for line in Dict:
        element = line.split（‘‘）
        levelList.append（float（element[1]））
        levelDict.append（element[0]）
    return levelDictlevelList
def denydict（filepath）:#否定词表
    denyDict = [line.strip（） for line in open（filepath‘r‘encoding = ‘utf_8‘）.readlines（）]
    return denyDict
def themedict（filepath）:#主题词表
    themeList =[]
    themeDict = []
    Dict = [line.strip（） for line in open（filepath‘r‘encoding = ‘utf_8‘）.readlines（）]
    for line in Dict:
        element = line.split（‘‘）
        themeList.append（float（element[1]））
        themeDict.append（element[0]）
    return themeDictthemeList

‘‘‘
----------------------------------
def relatedict（filepath）:#关联词表
    relateList =[]
    relateDict = []
    Dict = [line.strip（） for line in open（filepath‘r‘encoding = ‘utf_8‘）.readlines（）]
    for line in Dict:
        element = line.split（‘‘）
        relateList.append（float（element[1]））
        relateDict.append（element[0]）
    return relateDictrelateList#返回词与标签
‘‘‘

testText = readTestText（‘mixcomment.txt‘）
positiveDict = positivedict（‘positiveDict.txt‘）
negetiveDict = negetivedict（‘negetiveDict.txt‘）
levelDictlevelList = leveldict（‘levelDict.txt‘）
denyDict = denydict（‘denyDict.txt‘）
stopWords = stopWordList（‘stop_Words.txt‘）
themeDictthemeList = themedict（‘themeDict.txt‘）
#print（themeList[0:5]themeDict[0:5]）
#relateDictrelateList = relatedict（‘relateDict.txt‘）
print（‘-------所有字典读取完毕------‘）
lengthOfText = len（testText）
label = open（‘label.txt‘‘w‘encoding =“utf_8“）
for i in range（lengthOfText）:#分句
    content = testText[i].strip（）
    regex = “，|。|！|？|、|\\s+“
    conte

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-12-21 10:51  Hownet+NTUSD+情感分析python代码\
     文件        8371  2018-12-21 10:50  Hownet+NTUSD+情感分析python代码\annalysi.py
     文件       81726  2018-12-18 15:38  Hownet+NTUSD+情感分析python代码\archivetempNTUSD_negative_simplified.txt
     文件       27042  2018-12-18 15:37  Hownet+NTUSD+情感分析python代码\archivetempNTUSD_positive_simplified.txt
     文件        2114  2007-10-21 16:16  Hownet+NTUSD+情感分析python代码\程度级别词语（英文）.txt
     文件        1478  2011-11-20 14:51  Hownet+NTUSD+情感分析python代码\程度级别词语（中文）.txt
     文件       57704  2007-10-21 16:16  Hownet+NTUSD+情感分析python代码\负面评价词语（英文）.txt
     文件       26101  2007-10-21 16:16  Hownet+NTUSD+情感分析python代码\负面评价词语（中文）.txt
     文件       18511  2007-10-21 16:16  Hownet+NTUSD+情感分析python代码\负面情感词语（英文）.txt
     文件       74906  2018-12-18 15:40  Hownet+NTUSD+情感分析python代码\负面情感词语（中文）.txt
     文件       61667  2007-10-21 16:16  Hownet+NTUSD+情感分析python代码\正面评价词语（英文）.txt
     文件       30409  2007-10-21 16:16  Hownet+NTUSD+情感分析python代码\正面评价词语（中文）.txt
     文件       14190  2007-10-21 16:16  Hownet+NTUSD+情感分析python代码\正面情感词语（英文）.txt
     文件       27670  2018-12-18 15:39  Hownet+NTUSD+情感分析python代码\正面情感词语（中文）.txt
     文件         451  2007-10-21 16:16  Hownet+NTUSD+情感分析python代码\主张词语（英文）.txt
     文件         289  2007-10-21 16:16  Hownet+NTUSD+情感分析python代码\主张词语（中文）.txt