python读excel数据计算特征值和特征向量

在使用AHP(层次分析法)时，需要计算特征值，使用pyhon读取Excel数据处理
此程序使用python读excel数据计算特征值和特征向量；
使用了numpy、xlrd、xlwt库；

# -*- coding: utf-8 -*-
“““
Created on Fri May  3 19:23:24 2019

@author: kongkong
“““

import numpy as np
import xlrd
import xlwt

“““读数据“““
def rd（）:
    data = xlrd.open_workbook（‘ahp.xlsx‘）
    table = data.sheets（）[0]
    a = np.zeros（（55））
    for i in range（5）:
        for j in range（5）:
            a[i j] = table.cell（ij）.value
    return a

“““和法求近似特征值和特征向量“““
def sum_t（data）:
    # 按列归一化
    one = np.sum（data axis=0） #axix=0对列操作
    data1 = np.zeros（（55））
    for i in range（5）:
        for j in range（5）:
            data1[ji] = data[ji]/one[i]
    # 按行求和
    c = np.sum（data1 axis = 1） # axis=1对行操作
    # 归一化得到近似特征向量的转置
    c_sum = np.sum（c）
    w = np.zeros（（15））
    j=0
    for i in c:
        w[0j] = i/c