资源简介
标题:Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战
项目内容:
本案例选择>> 商品类目:沙发;
筛选条件:天猫、销量从高到低、价格500元以上;
数量:共100页 4400个商品。
分析目的:
1. 对商品标题进行文本分析 词云可视化
2. 不同关键词word对应的sales的统计分析
3. 商品的价格分布情况分析
4. 商品的销量分布情况分析
5. 不同价格区间的商品的平均销量分布
6. 商品价格对销量的影响分析
7. 商品价格对销售额的影响分析
8. 不同省份或城市的商品数量分布
9. 不同省份的商品平均销量分布
注:本项目仅以以上几项分析为例。
项目步骤:
1. 数据采集:Python爬取淘宝网商品数据
2. 对数据进行清洗和处理
3. 文本分析:jieba分词、wordcloud可视化
4. 数据柱形图可视化 barh
5. 数据直方图可视化 hist
6. 数据散点图可视化 scatter
7. 数据回归分析可视化 regplot
代码片段和文件信息
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