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    发布日期: 2021-08-16
  • 语言: Python
  • 标签: 淘宝爬虫  python  

资源简介

标题:Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战 项目内容: 本案例选择>> 商品类目:沙发; 筛选条件:天猫、销量从高到低、价格500元以上; 数量:共100页 4400个商品。 分析目的: 1. 对商品标题进行文本分析 词云可视化 2. 不同关键词word对应的sales的统计分析 3. 商品的价格分布情况分析 4. 商品的销量分布情况分析 5. 不同价格区间的商品的平均销量分布 6. 商品价格对销量的影响分析 7. 商品价格对销售额的影响分析 8. 不同省份或城市的商品数量分布 9. 不同省份的商品平均销量分布 注:本项目仅以以上几项分析为例。 项目步骤: 1. 数据采集:Python爬取淘宝网商品数据 2. 对数据进行清洗和处理 3. 文本分析:jieba分词、wordcloud可视化 4. 数据柱形图可视化 barh 5. 数据直方图可视化 hist 6. 数据散点图可视化 scatter 7. 数据回归分析可视化 regplot

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