《python数据分析与应用》第二三章实训代码.rar

《python数据分析与应用》第二三章实训代码.rar

# -*- coding: utf-8 -*-
“““
Created on Sun Oct 14 15:19:36 2018

@author: yangh
“““
#使用Numpy库读取人口数据
#看不到文件的数据如下
#name=data[“data“]
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data=np.load（“E:/anaconda/Anaconda/filelocation/populations.npz“）
plt.rcParams[‘font.sans-serif‘] = ‘SimHei‘
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus‘] = False
values=data[“data“]
name=data[“feature_names“]
#创建画布，并添加子图
#在两个子图中分别绘制散点图和折线图
#年末总人口
p1 = plt.figure（figsize=（1010））
ax1=p1.add_subplot（211）
#为什么values[:0]不可运行，而values[:1]可以
#多维数组某列反向读取[::-1]
plt.scatter（values[0:200][::-1]values[0:201][::-1]marker=“o“）
plt.xlabel（“时间（年份）“）
plt.ylabel（“年末总人口（万人）“）
plt.ylim（120000140000）
plt.title（“1996年-2015年人口总数散点图“）
ax2=p1.add_subplot（212）
plt.plot（values[0:200][::-1]values[0:201][::-1]color=“r“linestyle=“--“marker=“o“）
plt.xlabel（“时间（年份）“）
plt.ylabel（“年末总人口（万人）“）
plt.title（“1996年-2015年人口总数折线图“）
plt.savefig（“E:/anaconda/Anaconda/filelocation/1996年-2015年人口总数折线图.png“）
plt.show（）;
#[‘时间‘ ‘年末总人口（万人）‘ ‘男性人口（万人）‘ ‘女性人口（万人）‘ ‘城镇人口（万人）‘ ‘乡村人口（万人）‘]

#男性人口
p2 = plt.figure（figsize=（1010））
ax1=p2.add_subplot（211）
plt.scatter（values[0:200][::-1]values[0:202][::-1]marker=“o“）
plt.xlabel（“时间（年份）“）
plt.ylabel（“男性人口（万人）“）
plt.ylim（6000080000）
plt.title（“1996年-2015年男性人口散点图“）
ax2=p2.add_subplot（212）
plt.plot（values[0:200][::-1]values[0:202][::-1]color=“r“linestyle=“--“marker=“o“）
plt.xlabel（“时间（年份）“）
plt.ylabel（“男性人口（万人）“）
plt.title（“1996年-2015年男性人口折线图“）
plt.savefig（“E:/anaconda/Anaconda/filelocation/1996年-2015年男性人口折线图.png“）
plt.show（）;
#女性人口
p3 = plt.figure（figsize=（1010））
ax1=p3.add_subplot（211）
plt.scatter（values[0:200][::-1]values[0:203][::-1]marker=“o“）
plt.xlabel（“时间（年份）“）
plt.ylabel（“女性人口（万人）“）
plt.ylim（6000070000）
plt.title（“1996年-2015年女性人口散点图“）
ax2=p3.add_subplot（212）
plt.plot（values[0:200][::-1]values[0:203][::-1]color=“r“linestyle=“--“marker=“o“）
plt.xlabel（“时间（年份）“）
plt.ylabel（“女性人口（万人）“）
plt.title（“1996年-2015年女性人口折线图“）
plt.savefig（“E:/anaconda/Anaconda/filelocation/1996年-2015年女性人口折线图.png“）
plt.show（）;
#城镇人口
p4 = plt.figure（figsize=（1010））
ax1=p4.add_subplot（211）
plt.scatter（values[0:200][::-1]values[0:204][::-1]marker=“o“）
plt.xlabel（“时间（年份）“）
plt.ylabel（“城镇人口（万人）“）
plt.ylim（3000080000）
plt.title（“1996年-2015年城镇人口散点图“）
ax2=p4.add_subplot（212）
plt.plot（values[0:200][::-1]values[0:204][::-1]color=“r“linestyle=“--“marker=“o“）
plt.xlabel（“时间（年份）“）
plt.ylabel（“城镇人口（万人）“）
plt.title（“1996年-2015年城镇人口折线图“）
plt.savefig（“E:/anaconda/Anaconda/filelocation/1996年-2015年城镇人口折线图.png“）
plt.show（）;
#乡村人口
p5 = plt.figure（figsize=（1010））
ax1=p5.add_subplot（211）
plt.scatter（values[0:200][::-1]values[0:205][::-1]marker=“o“）
plt.xlabel（“时间（年份）“）
plt.ylabel（“乡村人口（万人）“）
plt.ylim（6000090000）
plt.title（“1996年-2015年乡村人口散点图“）
ax2=p5.add_subplot（212）
plt.plot（values[0:200][::-1]values[0:205][::-1]color=“r“linestyle=“--“marker=“o“）
plt.xlabel（“

 属性            大小     日期    时间   名称
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