python dlib 换脸完整工程

如题，基于python和dlib的换脸工程。详细请参考博客：http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/78878745。

#coding=utf-8  
import cv2
import dlib
import os
import numpy as np
import glob

current_path = os.getcwd（）
predictor_68_points_path = current_path + ‘/model/shape_predictor_68_face_landmarks.dat‘
predictor_5_points_path = current_path + ‘/model/shape_predictor_5_face_landmarks.dat‘
predictor_path = predictor_68_points_path# 选取人脸68个特征点检测器
face_path = current_path + ‘/faces/‘

SCALE_FACTOR = 1 
FEATHER_AMOUNT = 11

FACE_POINTS = list（range（17 68））
MOUTH_POINTS = list（range（48 61））
RIGHT_BROW_POINTS = list（range（17 22））
LEFT_BROW_POINTS = list（range（22 27））
RIGHT_EYE_POINTS = list（range（36 42））
LEFT_EYE_POINTS = list（range（42 48））
NOSE_POINTS = list（range（27 35））
JAW_POINTS = list（range（0 17））

# Points used to line up the images.
ALIGN_POINTS = （LEFT_BROW_POINTS + RIGHT_EYE_POINTS + LEFT_EYE_POINTS +
                               RIGHT_BROW_POINTS + NOSE_POINTS + MOUTH_POINTS）

# Points from the second image to overlay on the first. The convex hull of each
# element will be overlaid.
OVERLAY_POINTS = [
    LEFT_EYE_POINTS + RIGHT_EYE_POINTS + LEFT_BROW_POINTS + RIGHT_BROW_POINTS
    NOSE_POINTS + MOUTH_POINTS
]

detector = dlib.get_frontal_face_detector（）
predictor = dlib.shape_predictor（predictor_path）

class TooManyFaces（Exception）:
	pass

class NoFace（Exception）:
	pass

def get_landmark（image）:
	face_rect = detector（image 1）

	if len（face_rect） > 1:
		print（‘Too many faces.We only need no more than one face.‘）
		raise TooManyFaces
	elif len（face_rect） == 0:
		print（‘No face.We need at least one face.‘）
		raise NoFace
	else:
		print（‘left {0}; top {1}; right {2}; bottom {3}‘.format（face_rect[0].left（） face_rect[0].top（） face_rect[0].right（） face_rect[0].bottom（）））
		# box = face_rect[0]
		# shape = predictor（image box）
		# return np.matrix（[[p.x p.y] for p in shape.parts（）]）
		return np.matrix（[[p.x p.y] for p in predictor（image face_rect[0]）.parts（）]）

def test_get_landmark（）:
	for img_path in glob.glob（os.path.join（face_path “*.jpg“））:
		print（“Processing file: {}“.format（img_path））
		img = cv2.imread（img_path cv2.IMREAD_COLOR）
		img = cv2.cvtColor（img cv2.COLOR_BGR2RGB）
		landmarks = get_landmark（img）
		print landmarks

def transformation_from_points（points1 points2）:
	points1 = points1.astype（np.float64）
	points2 = points2.astype（np.float64）

	c1 = np.mean（points1 axis=0）
	c2 = np.mean（points2 axis=0）
	points1 -= c1
	points2 -= c2

	s1 = np.std（points1）
	s2 = np.std（points2）
	points1 /= s1
	points2 /= s2

	U S Vt = np.linalg.svd（points1.T * points2）
	R = （U * Vt）.T

	return np.vstack（[np.hstack（（（s2 / s1） * R c2.T - （s2 / s1） * R * c1.T）） np.matrix（[0. 0. 1.]）]）

def warp_image（image M dshape）:
	output_image = np.zeros（dshape dtype=image.dtype）
	cv2.warpAffine（image M[:2] （dshape[1] dshape[0]） dst=output_image flags=cv2.WARP_INVERSE_MAP borderMode=cv2.BORDER_TRANSPARENT）
	return output_image

def test_warp_image（）:
	jobs_image_path = os.path.join（face_path “jobs2.jpg“）
	obama_image_path = os.path.join

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2017-12-19 13:31  change_face\
     文件        7672  2017-12-19 13:30  change_face\FaceChanger.py
     文件        8436  2017-12-19 13:31  change_face\FaceChanger.pyc
     文件       10108  2017-12-23 12:46  change_face\change_face.py
     文件        5207  2017-12-17 14:11  change_face\change_face.pyc
     目录           0  2017-12-23 11:48  change_face\faces\
     文件       16149  2017-12-19 13:41  change_face\faces\ibrahimovic.jpg
     文件       10777  2017-12-18 21:26  change_face\faces\jobs.jpg
     文件       11933  2017-09-15 22:42  change_face\faces\jobs2.jpg
     文件        9861  2017-12-19 13:36  change_face\faces\messi.jpg
     文件       31096  2017-11-22 12:05  change_face\faces\messi2.jpg
     文件       35925  2017-09-15 21:19  change_face\faces\obama.jpg
     文件       23230  2017-11-22 14:15  change_face\faces\obama2.jpg
     文件       14799  2017-12-19 13:40  change_face\faces\pique.jpg
     文件       54033  2017-09-15 19:57  change_face\faces\silicon_valley.jpg
     文件       16930  2017-12-19 13:38  change_face\faces\suarez.jpg
     文件        8383  2017-12-18 22:14  change_face\faceswap.py
     目录           0  2017-11-12 13:29  change_face\model\
     文件     9150489  2017-11-12 13:29  change_face\model\shape_predictor_5_face_landmarks.dat
     文件    99693937  2017-03-09 08:34  change_face\model\shape_predictor_68_face_landmarks.dat
     文件       22661  2017-12-23 13:06  change_face\output.jpg
     文件         118  2017-12-23 13:02  change_face\test_FaceChanger.py