python3版 40行代码的人脸识别实践

python3 版本的40行代码的人脸识别实践，运行文件夹中test.py原文地址在这里https://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/68482838，是python2版本的我改成python3版本，把里面需要到官网下载的东西也打包进去节省大家时间，大家能直接试了，省得手累

# -*- coding: UTF-8 -*-

import sysosdlibglobnumpy
from skimage import io

if len（sys.argv） != 5:
    print（“请检查参数是否正确“）
    exit（）


# 1.人脸关键点检测器

predictor_path = sys.argv[1]

# 2.人脸识别模型

face_rec_model_path = sys.argv[2]

# 3.候选人脸文件夹

faces_folder_path = sys.argv[3]

# 4.需识别的人脸

img_path = sys.argv[4]


# 1.加载正脸检测器

detector = dlib.get_frontal_face_detector（）

# 2.加载人脸关键点检测器

sp = dlib.shape_predictor（predictor_path）

# 3. 加载人脸识别模型

facerec = dlib.face_recognition_model_v1（face_rec_model_path）


# win = dlib.image_window（）



# 候选人脸描述子list

descriptors = []


# 对文件夹下的每一个人脸进行:


# 1.人脸检测


# 2.关键点检测


# 3.描述子提取

for f in glob.glob（os.path.join（faces_folder_path “*.jpg“））:
    print（“Processing file: {}“.format（f））
    img = io.imread（f）
    #win.clear_overlay（）
    #win.set_image（img）

    # 1.人脸检测
    dets = detector（img 1）
    print（“Number of faces detected: {}“.format（len（dets）））

    for k d in enumerate（dets）:  
        # 2.关键点检测
        shape = sp（img d）
        # 画出人脸区域和和关键点
        # win.clear_overlay（）
        # win.add_overlay（d）
        # win.add_overlay（shape）

        # 3.描述子提取，128D向量
        face_descriptor = facerec.compute_face_descriptor（img shape）

        # 转换为numpy array
        v = numpy.array（face_descriptor）  
        descriptors.append（v）


# 对需识别人脸进行同样处理


# 提取描述子，不再注释

img = io.imread（img_path）
dets = detector（img 1）

dist = []
for k d in enumerate（dets）:
    shape = sp（img d）
    face_descriptor = facerec.compute_face_descriptor（img shape）
    d_test = numpy.array（face_descriptor） 

    # 计算欧式距离
    for i in descriptors:
        dist_ = numpy.linalg.norm（i-d_test）
        dist.append（dist_）


# 候选人名单

candidate = [‘Unknown1‘‘Unknown2‘‘Unknown3‘‘liudehua‘‘unknown4‘]


# 候选人和距离组成一个dict

c_d = dict（zip（candidatedist））

cd_sorted = sorted（c_d.items（） key=lambda d:d[1]）
print（cd_sorted）
print（“\n The person is: “cd_sorted[0][0]）
dlib.hit_enter_to_continue（）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-09-06 15:16  ck\
     文件    22466066  2018-09-06 14:40  ck\dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat
     目录           0  2018-09-06 14:47  ck\img1\
     文件        7320  2018-09-06 14:43  ck\img1\ （1）.jpg
     文件       57173  2018-09-06 14:43  ck\img1\ （2）.jpg
     文件       65259  2018-09-06 14:43  ck\img1\ （3）.jpg
     文件        7085  2018-09-06 14:44  ck\img1\ （4）.jpg
     文件        5809  2018-09-06 14:44  ck\img1\ （5）.jpg
     文件    99693937  2018-09-06 14:01  ck\shape_predictor_68_face_landmarks.dat
     文件        2390  2018-09-06 15:14  ck\test.py
     文件        7085  2018-09-06 14:44  ck\test1.jpg