en_core_web_sm-2.0.0.tar.gz

Spacy是自然语言处理需要使用的一个工具包，加载模型后就可以做分词，词性标注等任务啦。 当你执行这条命令python -m spacy download en。但是没有网的时候，可能这个包有用。 spaCy >=2.0.0a18

#!/usr/bin/env python
# coding: utf8
from __future__ import unicode_literals

import io
import json
from os import path walk
from shutil import copy
from setuptools import setup


def load_meta（fp）:
    with io.open（fp encoding=‘utf8‘） as f:
        return json.load（f）


def list_files（data_dir）:
    output = []
    for root _ filenames in walk（data_dir）:
        for filename in filenames:
            if not filename.startswith（‘.‘）:
                output.append（path.join（root filename））
    output = [path.relpath（p path.dirname（data_dir）） for p in output]
    output.append（‘meta.json‘）
    return output


def list_requirements（meta）:
    parent_package = meta.get（‘parent_package‘ ‘spacy‘）
    requirements = [parent_package + meta[‘spacy_version‘]]
    if ‘setup_requires‘ in meta:
        requirements += meta[‘setup_requires‘]
    return requirements


def setup_package（）:
    root = path.abspath（path.dirname（__file__））
    meta_path = path.join（root ‘meta.json‘）
    meta = load_meta（meta_path）
    model_name = str（meta[‘lang‘] + ‘_‘ + meta[‘name‘]）
    model_dir = path.join（model_name model_name + ‘-‘ + meta[‘version‘]）

    copy（meta_path path.join（model_name））
    copy（meta_path model_dir）

    setup（
        name=model_name
        description=meta[‘description‘]
        author=meta[‘author‘]
        author_email=meta[‘email‘]
        url=meta[‘url‘]
        version=meta[‘version‘]
        license=meta[‘license‘]
        packages=[model_name]
        package_data={model_name: list_files（model_dir）}
        install_requires=list_requirements（meta）
        zip_safe=False
    ）


if __name__ == ‘__main__‘:
    setup_package（）