人脸识别理论和Python实现

压缩文件里有一个PDF文档，人脸数据，Python代码，介绍了LDA,PCA,SVD技术在人脸识别中的理论和Python实现

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import sys math Image

def Distance（p1p2）:
  dx = p2[0] - p1[0]
  dy = p2[1] - p1[1]
  return math.sqrt（dx*dx+dy*dy）

def ScaleRotateTranslate（image angle center = None new_center = None scale = None resample=Image.BICUBIC）:
  if （scale is None） and （center is None）:
    return image.rotate（angle=angle resample=resample）
  nxny = xy = center
  sx=sy=1.0
  if new_center:
    （nxny） = new_center
  if scale:
    （sxsy） = （scale scale）
  cosine = math.cos（angle）
  sine = math.sin（angle）
  a = cosine/sx
  b = sine/sx
  c = x-nx*a-ny*b
  d = -sine/sy
  e = cosine/sy
  f = y-nx*d-ny*e
  return image.transform（image.size Image.AFFINE （abcdef） resample=resample）

def CropFace（image eye_left=（00） eye_right=（00） offset_pct=（0.20.2） dest_sz = （7070））:
  # calculate offsets in original image
  offset_h = math.floor（float（offset_pct[0]）*dest_sz[0]）
  offset_v = math.floor（float（offset_pct[1]）*dest_sz[1]）
  # get the direction
  eye_direction = （eye_right[0] - eye_left[0] eye_right[1] - eye_left[1]）
  # calc rotation angle in radians
  rotation = -math.atan2（float（eye_direction[1]）float（eye_direction[0]））
  # distance between them
  dist = Distance（eye_left eye_right）
  # calculate the reference eye-width
  reference = dest_sz[0] - 2.0*offset_h
  # scale factor
  scale = float（dist）/float（reference）
  # rotate original around the left eye
  image 

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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     文件          14  2012-07-28 03:41  facerecognition_guide\definitions.tex
     文件     1299605  2014-12-16 12:52  facerecognition_guide\facerec.pdf
     文件        2420  2012-07-28 03:41  facerecognition_guide\facerec.tex
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     文件     1295314  2012-07-28 03:41  facerecognition_guide\facerec_python.pdf
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     文件      156461  2012-07-28 03:41  facerecognition_guide\img\eigenfaces\python_pca_reconstruction.pdf
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     文件      230060  2012-07-28 03:41  facerecognition_guide\img\libfacerec\colormap\lena_imshow_jet.jpg
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............此处省略227个文件信息